pandas将含有多值的内容分拆成多行
在数据处理过程中，经常会遇到以下类型的数据：
image.png
在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。
在上图中，列名为”Country” ，index为4和5的单元格内，值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”。
解决办法
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'label': list('abcdef')})
df
Out[2]:
Country Number Value label
0 China 100 1 a
1 US 150 2 b
2 Japan 120 3 c
3 EU 90 4 d
4 UK/Australia 30 5 e
5 UK/Netherland 2 6 f分为如下几步：
- 将含有多值的列进行拆分，然后通过stack()方法进行变换，并通过index的设置来 完成
- 用drop()方法从DataFrame中删除含有多值的列
- 然后用join()方法来合并
df.drop('Country', axis=1).join(df['Country'].str.split('/',
expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country'))
Out[3]:
Number Value label Country
0 100 1 a China
1 150 2 b US
2 120 3 c Japan
3 90 4 d EU
4 30 5 e UK
4 30 5 e Australia
5 2 6 f UK
5 2 6 f Netherland本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.09.01 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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