技术人不可错过的十个实践案例

转眼离开学校已有数年，但大部分技术人都奉行「终生学习」，不断充实自己都知识储备，通过参加 QCon 等方式继续提升研发水平。

在这个特别的日子里，怀念不如一起来复习呀～

以下是 4 月份 QCon 北京站明星讲师的部分精彩演讲内容，文末我们还提供了给教师的特别福利，请各位老师查收！

李嘉鹏：JVM 问题定位典型案例分析

JVM 体系很庞大，涉及的知识点非常多，对于平时工作繁忙的我们往往没有时间和精力去有系统有条理地学习和掌握所有的这些知识，我的一个比较好的途径是不断给大家解决一些 JVM 相关的问题，在解决问题过程中去填充 JVM 领域的一些空白，让 JVM 的知识图谱越来越连贯，通过这次分享我希望能介绍几个曾经碰到的有意思的 JVM 案例让大家更好地了解 JVM 里的一些原理。

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苏志刚：AI 大数据时代电商攻防，AI 对抗 AI

AI 大数据时代京东和其它电子商务平台面对的新风险和新问题：如何用 AI 技术和系统化的安全方式来对抗内外部威胁，成为当今京东安全研究人员所面临的一个重要问题。 我将主要分析 AI 大数据时代安全与传统安全的不同，以及目前基于电子商务平台以 AI 的攻防对抗。

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黄健杰：基金交易系统的分布式架构演进过程

随着公募基金体量的逐年上涨，好买系统规模变得越来越大，原本将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系结构，已经越来越无法满足业务需求我将分享将从讲述了好买财富的第三方基金交易系统在演变过程中所遇到的问题与挑战，并包括全金融理财产品业务背景下对系统复杂度带来的关系。

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万传奇：大数据质量平台及线上质量闭环解决方案

互联网测试近些年飞速发展，自动化测试、持续集成在各大公司均已全面铺开，成为测试工程师的日常。但随着移动互联网的深入，质量标准不断提升，传统测试手段无法覆盖到全端质量验证，测试领域急待寻求突破。我的演讲将围绕着优酷全客户端质量保障体系，包括优酷质量平台的技术架构、业务实现，以及围绕大数据技术（实时计算、离线技术、检索技术等），如何形成线上质量监控闭环，服务于产品改进、提升研发效率。希望通过本次优酷大数据质量平台的介绍，为大家带来一些测试领域的新思路。

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孙立伟：广告核心架构及其演进

本次分享将从最新成长起来的效果类广告引擎架构谈起，就广告架构的发展演变，以及广告架构与业务的关系分享一些个人的看法；本次预备分享的内容包括（但不限于）：自研支持双向 XDCR 的通用的跨 DC 数据同步系统、自研实时监控和预定新功能质量的发布系统、广告在线服务高可用和优化实践

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何勉：互联网产品的交付和创新方法

敏捷产品开发提倡迭代开发方式，以更灵活地应对变化。相对传统的瀑布式开发，这是一个明显的进步。然而，产品开发只是创新周期中的一个环节，开发环节的“敏捷”并不能根本改变创新的生态。在这个分享中，我们将结合阿里巴巴某产品的创新实践，从产品创新的全生命周期，分享在价值发现、价值锁定、价值交付、价值分析、价值调整这个全生命周期的循环中，我们分别采用什么样的实践来加速创新循环，保障创新的效率和效果，切实支持产品和业务的成功。

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王耀：Raft 在百度云中的实践

为了满足百度对一致性协议的需求，我们设计实现了一个工业级的高性能 Raft 库———braft。我将分享 braft 诞生的背景、在实践中的思考和应用场景。

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李碧野 喻向前：从键盘键入到神经网络

在金融数据领域，彭博用三十多年的时间从一个向用户提供部分美国公司金融数据的公司成长到了现在覆盖全球基本上所有公司的全方面的超大型集成平台。这些金融数据都需要从不同的格式中被尽可能快速并且准确的提取出来，标准化，最后通过统一的格式反馈到市场。在本次演讲中，我们将讲述在神经网络领域最新的突破如何帮助彭博对文件进行自动化处理，并将展示其在数据提取及分析方面体现出来的更高准确度和更快处理速度。

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黄一君：高效定位线上 Node.js 应用内存泄漏

线上使用 Node.js 技术作为中间层，进行前后端彻底的分离的方案现在越来越广泛地应用到企业开发中。这也是在容器化微服务架构趋势下“服务端设计的接口究竟是面向 UI 还是只是通用服务？”这个命题中许多企业选择的答案。我将分享将从 Node.js 内嵌的 v8 引擎提供的垃圾回收原理，以及遇到的一些真实且典型的内存泄漏代码案例排查分析总结，来帮助大家应对线上遇到的内存泄漏，更理想的是能帮助大家在开发阶段避免写出内存泄漏的代码。

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