专栏首页程序生活Tensorflow教程(十四) 命令行参数tf.flags的使用

Tensorflow教程(十四) 命令行参数tf.flags的使用

实例1

import tensorflow as tf

flags = tf.flags
FLAGS=flags.FLAGS
flags.DEFINE_integer('data_num', 100, """Flag of type integer""")
flags.DEFINE_string('img_path', './img', """Flag of type string""")
FLAGS.flag_values_dict()

def main():
    print(FLAGS.data_num, FLAGS.img_path)


if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

在命令行中执行:python cnn_model.py

实例2

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_integer('data_num', 100, """Flag of type integer""")
tf.app.flags.DEFINE_string('img_path', './img', """Flag of type string""")


def main(argv):
    print(FLAGS.data_num, FLAGS.img_path)


if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

这个和实例1中的代码几乎一样,不同的地方是:

  • 实例1:flags = tf.flags
  • 实例2:flags = tf.app.flags

但是实例2中的但是在pycharm提示如下警告:

自己查了很多关于tensorflow命令行教程,大多都和实例2相似,对于强迫症的我,忍不了,以后统一成实例1用了。

参考资料

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