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Spanner和一致性(待续)

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哒呵呵
发布2018-10-18 11:19:11
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发布2018-10-18 11:19:11
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文章被收录于专栏:鸿的学习笔记鸿的学习笔记

前几天读了一篇文章[一致性模型](https://www.jianshu.com/p/3673e612cce2),发现自己也有也有一些知识点遗漏了,遂写下此文作为总结。

并发情况下一般会遇上的问题:

1. Dirty Write

并发情况下的事务A覆写了B未提交的修改的数据,导致数据出现不一致。

2. Dirty Read

并发情况下的事务A读到了B未提交的数据

3. Non-Repeatable Read

同一次事务里A第一次读到了B未提交的数据,但是第二次读到了B已经提交的数据

4. Phantom

一个事务首先进行了一次按照某个条件的 read 操作,确定满足条件后进行后续操作,然后另一个事务修改read读的那个数据,导致read条件失效。

5. Lost Update和Cursor Lost Update

A和B对同一个数据进行修改,A先修改成功了,但是B还在事务中,B结束时把A修改的值变成B的值,导致A值丢失。

6. Read Skew

A和B同时修改两个或者多个有完整性约束的数据,导致约束失效

7. Write Skew

T1 和 T2 在执行的时候都发现满足约束,然后 T1 更新了 y,而 T2 更新了 x,然后最终结果打破了约束

后续把这篇文章补充完,原本是要点评Spanner那篇论文的,今晚英雄联盟的比赛打得精彩了,就先不写了。

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原始发表:2018-10-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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