Adobe的人工智能平台Sensei，开放了4项能力：自动裁切，图像质量评估，图像主体提取，图像内容识别

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今天在整理人工智能设计师指南v1.0的时候，再翻了一下Adobe Sensei，发现Adobe已经把这个人工智能平台开放出来了，官方介绍了本次开放的4项基本能力，总的来说，主要是对照片的一些分析跟自动化的任务，比如评估照片的质量，从美学维度来考虑，自动识别图像内容、主体区域等自动化的任务。

期待已久的自动抠图功能并没有达到商用的准确率，所以暂时我们还不能在Sensei中体验到。

Adobe Sensei 人工智能和机器学习框架在酝酿了2年多后，终于开放了4项能力：

• auto swatch
• auto tag
• body crop
• image quality

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image quality

关于imagequality有10个维度的指标，从构图、色彩、图像内容、灯光、景深、三分法则等评估，具体如下：

• Quality - 总分
• Balancing Element - 整体构图的平衡程度如何
• Color Harmony - 颜色的和谐程度
• Interesting Content - 图像是否包含有趣的内容
• Interesting Lighting - 有趣的灯光，检测五彩缤纷的灯光效果，例如夜景，日落，有趣的灯光效果......
• Repetition - 是否在照片中有重复的图案，构图......
• Symmetry -对称，基于构图和对象的对称性
• Depth of Field - 景深
• Object Emphasis - 检测是否有主体物体
• Rule of Thirds - 摄影三分法
• Vivid Color -色彩鲜艳程度

检测结果如下图所示：

2

body crop

把图像中的人体裁切出来，返回的是一个矩形框:

{
"H":471.323,
"W":472.434,
"X":45.23,
"Y":145.43
}

3

auto swatch

自动提取主要颜色的色板，并且提取图像中具有代表性的区域，返回的是矩形框，如下图，分别提取图片中的一个最具代表性的区域：

4

auto tag

给图片打标签，这个功能跟目前各大厂提供的图像内容识别是类似的，如下图：

值得特别关注的是auto swatch跟image quality功能，auto swatch不是简单的提取颜色，而是结合起来，提取图像的代表性区域，比较典型的应用是服装行业的面料的提取，image quality对影楼拍摄的大量照片，可以快速挑选出质量较高的摄影作品。正好mixlab前阵子更新了一篇《拍照时怎样摆姿势好看？前端玩转AI之posenet指南》，我们可以结合起来，对此AI摄影师技术升级一波～

不管怎么说，sensei 是目前市面上最懂设计师的AI

以上为全文。