【干货推荐】国内视觉与学习青年学者研讨会VALSE2018资料集锦(附下载)

【导读】VALSE(Vision and Learning Seminar, VALSE)发起于2011年,是国内计算机视觉图像处理模式识别机器学习等研究领域 的青年学者、学生的一个高水平的学术交流舞台。

介绍

VALSE年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者(70后和80后为主)提供一个深层次学术交流的舞台。

在这个舞台上,我们恪守并倡导理性批判、勇于探索、实证、创新等科学精神;在这个舞台上,我们倡导自由平等原则下、理性而纯学术的百家争鸣和思想交锋;这个舞台上,我们期望欣赏到国内青年学者越来越优美的学术华尔兹(VALSE)。通过这个舞台,我们期望促进国内青年学者的思想交流和学术合作,从而在相关领域做出重量级学术贡献,提升中国学者在国际学术舞台上的学术影响力。

截至目前,VALSE已成功举办7届,分别为VALSE2011(杭州),VALSE2012(西安),VALSE2013(南京),VALSE2014(青岛),VALSE2015(成都),VALSE2016(武汉),VALSE2017(厦门),VALSE2018(大连)。

说明:本文是VALSE及其年度研讨会相关资源,由GitHub用户 Atomwh整理、收集,以方便大家使用,同时也非常欢迎大家进行补充!文章中资料下载方式见GitHub原文

作者主页:

https://github.com/Atomwh

文章地址:

https://github.com/Atomwh/VALSE#first-valse-workshop-on-deep-learning-models-modern-architecture-compression-and-acceleration

2018年度研讨会

First VALSE Workshop on Pixel Level Image Understanding(PLIU)

(下载链接见上文GitHub地址)

First VALSE Workshop on Deep Learning Models: Modern Architecture, Compression and Acceleration

(下载链接见上文GitHub地址)

生成对抗网络

(下载链接见上文GitHub地址)

First VALSE Workshop on Methods and Technologies for Looking At People (MATLAP)

(下载链接见上文GitHub地址)

First VALSE Workshop on Vision and Language (VL)

(下载链接见上文GitHub地址)

First VALSE Workshop on Brain-Inspired Vision & Learning(BIVIL)

(下载链接见上文GitHub地址)

SfM与SLAM

(下载链接见上文GitHub地址)

相关领域2017年度关键进展回顾

(下载链接见上文GitHub地址)

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2018-10-10

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