深度网络与展望:视觉和机器学习 - Alan Yuille

【导读】Alan L.Yuille教授前日在纽约大学做了一场题为深度网络与展望:视觉和机器学习的报告,讲述了深度网络的应用场景、分类、如何构建深度网络等问题。50页PPT让你先睹为快。

作者 | Alan L.Yuille

编译 | Xiaowen

图片来源:https://photos.google.com/share/AF1QipPeYg9vDnm0N5OhPwkB9mzE4HupCBCvEpgefdsax7zGD_I54Ybgt-p22iF1m_IxRg?key=VG9BUjBhekU4X0paWkN2Q3piaUhZQkZ2elNqSkZ3

Deep Networks and Beyond: Vision and Machine Leaning

Computational Cognition, Vision, and Learning

作者简介


Alan L.Yuille

约翰霍普金斯大学研究员

Yuille博士是一位对视觉生物学感兴趣的数学家和计算机科学家。他的研究跨越了包括计算机视觉、视觉科学和神经科学在内的几个学科。 Yuille于1976年在剑桥大学获得数学学士学位。他的理论物理博士使其,由霍金教授指导,于1981年获得批准。1982年至1988年,他是麻省理工人工智能实验室和哈佛大学应用科学系的研究科学家,一直担任哈佛大学的助理教授和副教授,直到1996年。1996年至2002年,他是Smith-Kettlewell眼科研究所的高级研究科学家。他于2002年加入加州大学洛杉矶分校,担任统计学和心理学专业的正式教授。2007年,他投身于计算机科学。

个人主页:

https://cogsci.jhu.edu/directory/alan-yuille/

报告内容


原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2018-10-15

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