Spring Data Redis使用

江南一点雨

发布于 2018-10-23 11:18:02

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发布于 2018-10-23 11:18:02

上文我们介绍了Redis，在开发环境中，我们还有另外一个解决方案，那就是Spring Data Redis。本文我们就来看看这个东西。

Spring Data Redis介绍

Spring Data Redis是Spring官方推出，可以算是Spring框架集成Redis操作的一个子框架，封装了Redis的很多命令，可以很方便的使用Spring操作Redis数据库，Spring对很多工具都提供了类似的集成，如Spring Data MongDB、Spring Data JPA等,Spring Data Redis只是其中一种。

环境搭建

要使用SDR，首先需要搭建Spring+SpringMVC环境，由于这个不是本文的重点，因此这一步我直接略过，Spring+SpringMVC环境搭建成功后，接下来我们要整合SDR，首先需要添加如下依赖：

<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>

然后创建在resources目录下创建redis.properties文件作为redis的配置文件，如下：

redis.host=192.168.248.128
redis.port=6379
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=600
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true

在spring的配置文件中，添加如下bean：

<!--引入redis.properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>
<!--配置连接池信息-->
<bean class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" id="poolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<!--配置基本连接信息-->
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" id="connectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
</bean>
<!--配置RedisTemplate-->
<bean class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" id="redisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
<!--key和value要进行序列化，否则存储对象时会出错-->
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
</bean>

好了，在Spring中配置了redisTemplate之后，接下来我们就可以在Dao层注入redisTemplate进而使用了。

接下来我们首先创建实体类User，注意User一定要可序列化：

public class User implements Serializable{
private String username;
private String password;
private String id;
//get/set省略
}

然后在Dao层实现数据的添加和获取，如下：

@Repository
public class HelloDao {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void set(String key, String value) {
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set(key, value);
}
public String get(String key) {
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
return ops.get(key).toString();
}
public void setuser(User user) {
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set(user.getId(), user);
}
public User getuser(String id) {
ValueOperations<String, User> ops = redisTemplate.opsForValue();
User user = ops.get(id);
System.out.println(user);
return user;
}
}

SDR官方文档中对Redistemplate的介绍，通过Redistemplate可以调用ValueOperations和ListOperations等等方法，分别是对Redis命令的高级封装。但是ValueOperations等等这些命令最终是要转化成为RedisCallback来执行的。也就是说通过使用RedisCallback可以实现更强的功能。

最后，给大家展示下我的Service和Controller，如下：

@Service
public class HelloService {
@Autowired
HelloDao helloDao;
public void set(String key, String value) {
helloDao.set(key,value);
}

public String get(String key) {
return helloDao.get(key);
}

public void setuser(User user) {
helloDao.setuser(user);
}

public String getuser(String id) {
String s = helloDao.getuser(id).toString();
return s;
}
}
Controller：
@Controller
public class HelloController {
@Autowired
HelloService helloService;

@RequestMapping("/set")
@ResponseBody
public void set(String key, String value) {
helloService.set(key, value);
}

@RequestMapping("/get")
@ResponseBody
public String get(String key) {
return helloService.get(key);
}

@RequestMapping("/setuser")
@ResponseBody
public void setUser() {
User user = new User();
user.setId("1");
user.setUsername("深圳");
user.setPassword("sang");
helloService.setuser(user);
}

@RequestMapping(value = "/getuser",produces = "text/html;charset=UTF-8")
@ResponseBody
public String getUser() {
return helloService.getuser("1");
}
}

测试过程就不再展示了，小伙伴们可以用POSTMAN等工具自行测试。

好了，Spring Data Redis我们就说到这里，有问题欢迎留言讨论。

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原始发表：2018-10-08，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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