与传统相比,混合云如何实现更便利的部署

内容来源:2017 年 12 月 22 日,Infortrend 大中华区总经理杨文仁在“2017IDC产业大会”进行《混合云应用与数据中心》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。

阅读字数:2008 | 6分钟阅读

摘要

混合云是如何定义的,它所包含的架构又有哪些,与传统人工部署相比,混合云如何实现更便利的部署,本次将逐步分析讲解,并且还有相关案例参考。

获取嘉宾演讲视频及PPT,扫一扫下方二维码即可。

混合云,重新定义数据中心服务

混合云包括公有云、私有云、专有云还有数据中心内的超融合。它将多个云串联起来,利用各自的优缺点来部建数据中心的应用。

混合云IT架构

上图是一张比较常见的混合云在数据中心的架构图。可以看到右边的公有云的架构和左边其实很类似,都拥有虚拟机资源、RDS、OSS,而左边的数据是可以和公有云之间互相对接的,如果是在线下的IDC机房你可以直接连接到公有云。目前我们所遇到的比较多的需求就是,从公有云的角度将公有云的资源落地到IDC的数据中。

混合云 x Dev/Ops

上图是我们在数据中心的一个产品的架构,混合云改变了原来的IT三大件的使用和采购的整个环节。原先的人工部署需要进行项目采购,还要参考需求、预算和招标,而当引入云应用后整个流程就都被改变了,无需额外购置硬件,只需要去使用云就可以了。

但是这又衍生出了一个问题,就是预算会超标,这是由于云上的资源对比线下价格会高出很多。因此出于预算和数据安全的考虑,构建又会向线下转移了。

混合云的进一步架构

这张图下面是不同的云之间的应用,构建出了一个混合云。上端则分为三个部分,第一部分是用户端,也就是直接的使用者。中间运维层则需要去分配资源满足用户端的需求。最后决策层则是要进行多方考虑,抉择出最优的组合方案。

好的解决方案都是化简为繁

与主流应用 虚拟环境的高度整合

这张图是第一张的更细化架构,左边的是一个硬件设备而不是一个服务器,主要是将云模拟到线下来。

它有着三种模式,一种是作为缓存,将云端的数据缓存下来,同时也可以将本地数据当做缓存上传到云端,在使用时无需对现有架构进行改变,就可以使用云上的空间和资源。

第二种就是分级模式,混合了线上和线下的所有数据,这些数据会根据读取次数或设定的时间自动的分配在云和近端。

第三种就是同步模式,云可以当做“两地三中心”的第三中心,无需再耗费资源建立数据中心,可以直接向公有云厂商租用空间作为容灾使用。当下面的整套系统出现问题的时候,它可以通过虚拟机将数据提取出来。

云存储架构分析

这套云的呈现方式不是服务器,而是一个嵌入式的设备。右上的部分在运算所有的IO,所有的控制节点内的混合云都在相互的同步资料和状态,所以它可以做高可用不会存在单点故障。

超融合云存储

目前的大多数的超融合存储IO的性能跑不起来,因此只能当做备份使用。上图的结构中可以看到,我们在超融合的VM里面放了一个Infortrend的算法,我们叫它CVM,在最高等级的规格中一个CVM可以挂在一千六百个盘,由于有着副盘的存在,它有着高可用的特性。

另外他还解决了由于节点过多导致的分布式系统不稳定的问题,通过这套结构就可以让所有的数据在底层交换,不会涉及到交换层和Cup里面,同时大大减少了硬盘量。

云存储架构分析

分布式在数据中心的架构比较久,其整个核心的每一个介质都将同时存在,无法相互取代。所以才需要应用到混合云,混合云将会迅速的取代线下的存储设备和服务器设备,但同时由于各个介质的不同特色,无法被完全替代,混合云是否能达到我们的期待就不可而知了。

数据中心混合云应用案例

医院医药PACS影像存储

医院的X光机、核磁共振等机器是不可能搬到阿里的机房内的,之所以要使用阿里的服务,是因为对图形对比、GPU计算等有着需求。

举个简单的例子,通过对各个医院的病例进行搜索,可以获取到每个医生的注释、以及片子,在将本地与云上数据进行对比,就可以对当前病例进行一定判断了。

零售连锁

在零售业中,将零售店内的影像截取出来,再同步到网络,对影像中人物的各个行为和特征进行分析识别,最后向系统反馈每个人的购物行为。

智慧城市监控视频大数据分析

这台机器可以将监控摄像头所拍摄到的影像都截取到,然后同步在云端进行人脸识别。同时还能进行影像回放的比对,脱离了以前人工识别的过程,直接通过系统进行验算。

以上为今天的分享内容,谢谢大家!

原文发布于微信公众号 - IT大咖说(itdakashuo)

原文发表时间:2018-09-27

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