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猿桌会 | Python 全局解释器锁与并发

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AI研习社
发布2018-10-24 10:09:01
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发布2018-10-24 10:09:01
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文章被收录于专栏:AI研习社

分享主题

Python 全局解释器锁与并发

分享背景

Python 拥有卓越的可读性和极高的自由度,但 CPython中的全局解释器锁(GIL)严重限制了语言的并发性。其实,Python生态系统中存在诸多工具可以解决这一问题。在这场分享中,我将介绍全局解释器锁和提升并发性的不同思路。

分享嘉宾

尹立博,毕业于西澳大利亚大学和澳大利亚国立大学。现在堪培拉 Seeing Machines 公司担任数据分析师。日常使用Python 数据工具对大量时序数据进行管理、分析与可视化开发。

分享提纲

1、全局解释器锁(GIL) 2、多进程(multiprocessing) 3、分布式计算 4、多线程(multithreading) 5、异步(async)

分享时间

10月10日(周三),北京时间 8:00 PM

直播连接

http://www.mooc.ai/open/course/569

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-10-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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