猿桌会 | Python 全局解释器锁与并发

分享主题

Python 全局解释器锁与并发

分享背景

Python 拥有卓越的可读性和极高的自由度,但 CPython中的全局解释器锁(GIL)严重限制了语言的并发性。其实,Python生态系统中存在诸多工具可以解决这一问题。在这场分享中,我将介绍全局解释器锁和提升并发性的不同思路。

分享嘉宾

尹立博,毕业于西澳大利亚大学和澳大利亚国立大学。现在堪培拉 Seeing Machines 公司担任数据分析师。日常使用Python 数据工具对大量时序数据进行管理、分析与可视化开发。

分享提纲

1、全局解释器锁(GIL) 2、多进程(multiprocessing) 3、分布式计算 4、多线程(multithreading) 5、异步(async)

分享时间

10月10日(周三),北京时间 8:00 PM

直播连接

http://www.mooc.ai/open/course/569

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2018-10-09

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