Fast.ai发布Fastai 1.0完整版本，用于PyTorch的免费、开源深度学习库

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

Fast.ai宣布推出Fastai 1.0完整版本，这是一个运行在Facebook的PyTorch框架之上的免费、开源深度学习库。

该项目已开发了18个月，与PyTorch 1.0同日推出，其中包括与Caffe2，ONNX的更深层次集成，以及与云提供商（如Google Cloud和Azure机器学习）以及英特尔和高通等硬件提供商的一系列集成。

“Fastai是第一个为所有最常用的视觉，文本，表格数据，时间序列和协同过滤的深度学习应用程序提供单一一致界面的深度学习库。这对于从业者来说非常重要，因为这意味着如果您已经学会使用Fastai创建实用的计算机视觉模型，那么你可以使用相同的方法创建自然语言处理（NLP）模型，或者我们支持的任何其他类型的模型，”Fast.ai联合创始人Jeremy Howard表示。

除了被研究人员和开发人员使用外，Fastai还包括Fast.ai团队最近的进展，使他们能够在不到30分钟的时间内训练Imagenet。

Fastai的第一个版本于2017年9月发布，此后一直用于执行诸如通过计算机视觉进行转移学习，执行风格回归等艺术项目，以及创建一个由OpenAI研究员制作的神经网络Clara，。

Fastai v1可以使用Google Cloud上预装的数据集；它还可以与AWS SageMaker一起使用，也可以与AWS深度学习AMI一起使用预先配置的环境。

Fastai可以免费使用GitHub，conda和pip，另外即将推出对AWS的支持。

Fast.ai旨在通过教程，工具和最先进的AI模型实现深度学习的民主化。超过20万人参加了Fast.ai的为期七周的编程实践深度学习课程。

了解更多有关fastai 1.0的信息：docs.fast.ai/