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Paperspace为AI云计算筹集了1300万美元

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AiTechYun
发布2018-10-25 10:15:25
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发布2018-10-25 10:15:25
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文章被收录于专栏:ATYUN订阅号

编译:chux

出品:ATYUN订阅号

云计算市场是巨大的,而且它只会增长。根据CenturyLink和Statista联合发布的一份报告,到2020年它的价值将达到411亿美元。

随着像亚马逊网络服务,微软的Azure和谷歌云平台这样的现有企业争夺一块蛋糕,要获得立足点并不容易。但纽约市创业公司和Y Combinator毕业生Paperspace在一个利基市场找到了早期的成功:AI和机器学习。这家位于布鲁克林的基础架构即服务(IaaS)提供商现在为成千上万的组织提供虚拟机,以实现性能密集型设计,可视化和AI应用程序,并着眼于扩展。

为此,Paperspace今天宣布已经在由Battery Ventures,SineWave Ventures,Intel Capital和Sorenson Ventures以及现有投资者,Reddit联合创始人Alexis Ohanian的Initialized Capital领导的A轮融资中筹集了1300万美元。

“AI是下一代科学突破的关键,有可能影响企业,正如工业革命对制造业所做的那样,但今天的AI过于复杂,过于独特,成本太高,无法进入主流,”首席执行官兼大学密歇根大学毕业生Dillon Erb说,“只有大公司才能拥有足够的资源:基础设施,工具和人才,有了这些才能有效地开发模型并将其部署到生产中。”

设置Paperspace服务器非常简单。注册服务后,系统会提示用户配置其虚拟机或从多个模板集合中选择一个。一旦他们确定了规范,他们就会参加比赛,并可以在浏览器窗口内启动并与他们的实例进行交互。

“我们提供的体验是大约10毫秒的延迟,”Erb在之前的采访中表示,“这太棒了,它是一个测试,看看一台机器是在本地运行还是在我们的技术上运行。”

今年早些时候,Paperspace推出了Gradient,这是一套企业工具,旨在使开发云AI解决方案“像构建现代Web服务一样简单”。其中包括GPU作业运行器,一键式Jupyter笔记本以及允许客户通过添加单行代码在GPU加速的云上运行任何例程的集成。

Gradient支持流行的机器学习框架,包括谷歌的TensorFlow,Facebook的Caffe2和PyTorch,它包括企业定制的功能,如数据集成,用户管理,访问控制,以及跨多个云提供商协调的能力。除了能够在Web浏览器中运行多个监视器,与虚拟专用网络集成,在ActiveDirectory环境中部署,一键备份,实时监控,自定义模板和共享驱动器等功能之外,还有其他功能。

“解锁AI的关键是让每个开发人员都能访问这些相同的资源。这是我们使用Gradient的核心任务,即提供强大而直观的机器学习平台,任何开发人员都可以利用这个平台,无论是个体AI实践者还是大型企业。”

Paperspace成立于2014年,迄今已筹集了1900万美元。该公司运营自己的数据中心,配备了定制的GPU,每月收费8美元,用于入门级Gradient机器,外加一点额外的存储空间。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-10-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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