为什么我要拒绝梦寐以求的数据科学家工作?

作者: Admond Lee

编译: Mika

本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权

在深入探讨这个问题前,让我们退后一步,先试着回答另一个问题:为什么要成为数据科学家?

你一定知道这个职业,数据科学家被《哈佛商业评论》称为是“21世纪最性感的工作”,并且在Glassdoor上连续三年被评为是美国最受追捧的工作。最近IBM预计,到2020年数据科学家的市场需求将飙升28%。

这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。

那么你肯定会想知道:为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢?

我希望在本文中通过分享我的故事,让你一睹我在数据科学领域的经历。下面让我们开始吧!

有时,职位名称≠工作性质

由于职业目标的不同,职位名称的重要性因人而异。

同样由于人生目标的不同,工作性质的重要性也因人而异。

通常,职位名称和工作性质难以达到完全一致。这常常会让许多求职者陷入两难境地,他们必须从中做出选择,我就是这样的求职者之一。

申请数据科学家工作

几个月前,我向好几家公司投了简历,希望获得一份数据科学家的工作。正如预期的那样,我常常收到拒绝的邮件,比如:

感谢您申请XX公司的数据科学家职位,但很抱歉…

感谢您申请XX公司的数据科学家职位,由于我们收到了大量的简历,在此我很遗憾地通知您......

我很沮丧,但我没有放弃。我不断学习和提高自己的技能。

终于有一天,我收到了LinkedIn的面试安排邮件。

我非常兴奋,做了许多的功课,对公司进行了充分地了解,以及我该如何让自己的技能符合公司的职位描述。

工作描述中列出了大量数据相关技能和非技术技能,以及涵盖各个行业的从业经验。职责包括从基础工作到全局统筹,这意味着求职者必须兼顾多个角色,同时还要符合职位要求。

在我看来,这份工作描述太离谱了,并且要求至少3到5年的初级职位工作经验。

我可能不符合当中70%的工作要求,但我还是自信满满地去面试了,我相信我通过我的技能和经验为公司增添价值,并能够在工作中学习。

选择工作性质而不是职位名称

令我惊讶的是,职位描述中提到的70%的工作要求并不在实际工作范围内。

我的工作是为不同的公司构建用于可视化的仪表板,当中无需进行数据分析。当然,数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分,但是这个工作性质并不是我所想做的事情。

我真正想做的是,从了解业务问题、收集数据、进行可视化、原型设计、调整并将模型部署到现实应用阶段,使用数据解决复杂问题,从而在完成挑战中收获满足感。

然而工作描述与实际工作形成了鲜明的对比,这让我感到无比困惑。

在上一轮面试之后,我拿到了数据科学家工作的offer。在同一段时间里,我还拿到了另一家公司研究工程师的offer。这份工作描述更加明确,实际的工作范围也符合我想做的事情。

记得我之前提到的,大多数求职者所面临的职位名称与工作性质之间的两难选择吗?最终我选择了后者。

结语

在新西兰玩耍

对我来说,职位名称是暂时的,但工作性质,这才是真正让我感兴趣并带来挑战性的,而且还能让我在工作中收获宝贵的技能和经验,这才是最重要的。

直到现在,尽管会面临挑战和障碍,我仍然享受着学习的过程。如果每天都学习新的东西,每天都将不同。

谢谢阅读本文。如果你曾经遇到任何类似的问题,我希望你知道,陷入困境是没关系的,特别是当你刚进入数据科学领域时。

花点时间弄清楚,在你的职业生涯以及将来的生活中,你希望实现什么。可能你无法找到明确的答案,但是不要放弃,继续寻找当中的答案,迟早你将作出更明智的选择。

原文链接:

https://towardsdatascience.com/why-did-i-reject-a-data-scientist-job-f2e56117fdae

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2018-10-12

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