前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >数据结构(七):图

数据结构(七):图

作者头像
zhipingChen
发布2018-10-25 15:05:37
6650
发布2018-10-25 15:05:37
举报
文章被收录于专栏:编程理解编程理解

定义

图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物,连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。

定义来自维基百科:图论

结构

图中只包含两种类型的元素:顶点(vertex)和边(edge),所以图可以由顶点集合和边集合进行表示,即:

G=(V,E)
G=(V,E)

。根据边是否具有方向,可以将图分为有向图和无向图两种。

无向图

graph

有向图

digraph

上面两张图 graphdigraph 具有相同的顶点集合

V
V

,但是边集合

E
E

不同,所以属于不同的两个图。

权重

上述图定义中提到,边的作用是用来描述两个顶点之间的关系,图 graphdigraph 两个示例中的边仅能表示两个顶点之间是连通的,可达的,并不能代表别的意义。可以给边设置大小值,即权重,表示两个顶点之间连通的程度。例如当图中顶点表示城市的坐标时,则可以设置连接两个顶点的边的权重为距离,或某种交通方式消耗的时间。

graph

从一个顶点出发,到相邻顶点的边的个数称为该顶点的出度,以该顶点为终点的边的个数称为该顶点的入度。因为无向图的边不具有方向性,所以无向图中顶点的出度与入度相等。

路径与回路

从顶点集合

V
V

中选择

v_1
v_1

作为起点,

v_2
v_2

作为终点,从起点出发到达终点的过程中,经过的边的集合称为路径,路径中边的个数称为路径长度。若路径中不重复经过一个顶点,则称为简单路径。若起点和终点是同一个顶点,则该路径也称之为回路。

连通图、连通分量与生成树

对于无向图,若图中任意两个顶点之间存在路径,则该无向图为连通图;对于有向图,若图中任意两个顶点之间存在路径,则该有向图为强连通图。

对于无向图,其极大连通子图称为该无向图的连通分量;对于有向图,其极大强连通子图称为该无向图的强连通分量。

根据连通分量定义可知,对于连通图,极大连通子图是其自身,所以图的连通分量就是其自身。对于非连通图,因为可以存在多个极大连通子图,所以可以具有多个连通分量。

连通图的最小连通子图也称之为生成树,即包含顶点集合

V
V

,但是边的个数为

|V|-1
|V|-1

。生成树可以有多个,经常提到的最小生成树,也就是带权连通图中权值之和最小的生成树。

图相关的概念较多,再次强调一点,就像在介绍二叉树时所说,概念只是起到辅助说明的角色,为了方便理解和传播事物而诞生的产物,不应该过分纠结概念而忽略了真正的目的。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018.10.17 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 定义
  • 结构
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档