如何在Ubuntu 14.04上使用Docker数据卷

介绍

在本文中，我们将介绍Docker数据卷的概念：它们是什么，它们有用的原因，不同类型的卷，如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。

当我们到达文章末尾时，您应该习惯于创建和使用任何类型的Docker数据卷。

准备

要学习本教程，您需要具备以下条件：

• Ubuntu 14.04 腾讯云CVM
• 具有sudo权限的非root用户
• 按照如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose的步骤1中的说明，安装Docker

没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。

注意：尽管前提条件提供了在Ubuntu 14.04上安装Docker的说明，但只要安装了Docker，本文中Docker数据卷的docker命令就可以在其他操作系统上运行。

解释Docker容器

使用Docker需要了解一些特定于Docker的概念，并且大多数文档都侧重于解释如何使用Docker的工具集，而没有解释为什么要使用任何这些工具。如果你是Docker的新手，这可能会令人困惑，因此我们首先介绍一些基础知识，然后再开始使用Docker容器。如果您之前使用过Docker并且只想知道如何开始使用数据卷，请随意跳到下一部分。

Docker容器类似于虚拟机。它基本上允许您在容器内运行预先打包的“Linux盒子”。Docker容器和典型虚拟机之间的主要区别在于Docker与普通虚拟机不同，与周围环境隔离。Docker容器与主机操作系统共享Linux内核，这意味着它不需要像虚拟机一样“启动”。

由于分享了这么多，启动Docker容器是一种快速而廉价的操作 - 在大多数情况下，您可以在运行正常情况的同时启动完整的Docker容器（相当于普通虚拟机）命令行程序。这很好，因为它使复杂系统的部署变得更加容易和模块化，但它与通常的虚拟机方法不同，并且对来自虚拟化世界的人来说有一些意想不到的副作用。

学习Docker数据卷的类型

Docker数据卷有三个主要用例：

1. 在移除容器时保持数据
2. 在主机文件系统和Docker容器之间共享数据
3. 与其他Docker容器共享数据

第三种情况稍微提高一点，所以我们不会在本教程中讨论它，但前两种情况很常见。

在第一个（也是最简单的）情况下，即使您删除了容器，您也只希望数据处于闲置状态，因此通常最简单的方法是让Docker管理数据存储的位置。

保持数据持久性

在Docker中无法直接创建“数据卷”，因此我们创建了一个附加了卷的数据卷容器。对于您希望连接到此数据卷容器的任何其他容器，请使用Docker 的--volumes-from选项从此容器中获取卷并将其应用于当前容器。乍一看这有点不寻常，所以让我们来看一个快速的例子，说明即使容器被移除，我们也可以使用这种方法使byebye文件保持不变。

首先，创建一个新的数据卷容器来存储我们的卷：

docker create -v /tmp --name datacontainer ubuntu

这创建了一个基于ubuntu图像和在/tmp目录中的命名为datacontainer的容器。

现在，如果我们运行带有--volumes-from标志的新Ubuntu容器并像之前那样再次运行bash，我们写入/tmp目录的任何内容都将保存到datacontainer容器的/tmp卷中。

首先，启动ubuntu图像：

docker run -t -i --volumes-from datacontainer ubuntu /bin/bash

-t命令行选项从容器内部调用一个终端。-i标志使连接具有交互性。

在ubuntu容器的bash提示符下，在/tmp位置创建一个文件：

echo "I'm not going anywhere" > /tmp/hi

继续并键入exit以返回到主机的shell。现在，再次运行相同的命令：

docker run -t -i --volumes-from datacontainer ubuntu /bin/bash

这次hi文件已经存在：

cat /tmp/hi

你应该看到：

I'm not going anywhere

您可以根据需要添加任意数量的--volumes-from标志（例如，如果要组装使用来自多个数据容器的数据的容器）。您还可以根据需要创建任意数量的数据量容器。

此方法的唯一警告是，您只能在创建数据卷容器时选择容器内的装载路径（在我们的示例中是/tmp）。

在主机和Docker容器之间共享数据

Docker容器的另一个常见用途是在主机和Docker容器之间共享文件。这与上一个示例的工作方式不同。首先不需要创建“仅数据”容器。您可以简单地运行任何Docker映像的容器，并使用主机系统上目录的内容覆盖其中一个目录。

作为一个快速的现实世界的例子，假设你想使用官方的Docker Nginx图像，但你想保留Nginx日志文件的永久副本以便稍后分析。默认情况下，nginxDocker镜像会记录到/var/log/nginx目录，但这是在Docker Nginx容器中的/var/log/nginx。通常，它无法从主机文件系统访问。

让我们创建一个文件夹来存储我们的日志，然后使用共享卷运行Nginx映像的副本，以便Nginx将其日志写入主机的文件系统而不是容器内部的/var/log/nginx：

mkdir ~/nginxlogs

然后启动容器：

docker run -d -v ~/nginxlogs:/var/log/nginx -p 5000:80 -i nginx

这个run命令与我们到目前为止使用的命令略有不同，所以让我们一点一点地分解它：

• -v ~/nginxlogs:/var/log/nginx- 我们设置了一个卷，它将Nginx容器内的/var/log/nginx目录链接到主机上的~/nginxlogs目录。Docker使用:从容器路径中拆分主机的路径，并且主机路径始终位于第一位。
• -d - 分离进程并在后台运行。否则，我们只会看到一个空的Nginx提示，并且在我们杀死Nginx之前无法使用此终端。
• -p 5000:80 - 向前设置端口。默认情况下，Nginx容器正在侦听端口80，这会将Nginx容器的端口80映射到主机系统上的端口5000。

如果您密切关注，您可能还注意到与之前run命令的另一个区别。到目前为止，我们一直在所有run语句的末尾（通常是/bin/bash）指定一个命令，告诉Docker在容器内运行什么命令。因为Nginx图像是官方Docker镜像，所以它遵循Docker最佳实践，并且图像的创建者设置图像以运行命令以自动启动Nginx。我们可以放弃这里的常规/bin/bash，让图像的创建者为我们选择在容器中运行的命令。

所以，我们现在有一个在我们机器上的Docker容器内运行的Nginx副本，我们的主机端口5000直接映射到Nginx的端口80的副本。让我们使用curl来做一个快速的测试请求：

curl localhost:5000

您将从Nginx获得一个屏幕显示的HTML，显示Nginx已启动并正在运行。但更有趣的是，如果您查看主机上的~/nginxlogs文件夹并查看access.log文件，您将看到来自Nginx的日志消息，显示我们的请求：

cat ~/nginxlogs/access.log

你会看到类似的东西：

172.17.42.1 - - [23/Oct/2015:05:22:51 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"

如果对~/nginxlogs文件夹进行任何更改，您也可以实时从Docker容器中查看它们。

结论

总结一下！我们现在已经介绍了如何创建数据卷容器，其容量可以用作在其他容器中保存数据的方式，以及如何在主机文件系统和Docker容器之间共享文件夹。在Docker数据卷方面，这涵盖了除最高级用例之外的所有用例。

如果您使用的是Docker Compose，则可以在docker-compose.yml文件中配置Docker数据卷。有关详细信息，请查看如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose。

祝你好运，快乐的Dockering！

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参考文献：《How To Work with Docker Data Volumes on Ubuntu 14.04》