SQL优化案例-使用with as优化Subquery Unnesting（七）
原创SQL优化案例-使用with as优化Subquery Unnesting（七）
原创
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter，即不展开，但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。
如下SQL，找出库中非唯一索引，那么大家可能会这么写SQL：
SELECT SEGMENT_NAME,SUM(BYTES/1024/1024) m FROM DBA_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME
NOT IN (select index_name from dba_indexes where UNIQUENESS ='NONUNIQUE') GROUP BY SEGMENT_NAME;耗时一分钟，为什么这么慢呢？在SQL语句where子查询后有not in、not exists、in、exists时，CBO会尝试将子查询展开(unnest)消除filter，但是上面的例子CBO并没有做到，下面我们看下执行计划。
我们再看下在子查询中加unnest hint的执行计划：
SELECT SEGMENT_NAME,SUM(BYTES/1024/1024) m FROM DBA_SEGMENTS WHERE
SEGMENT_NAME NOT IN (select /*+UNNEST */index_name from dba_indexes
where UNIQUENESS ='NONUNIQUE') GROUP BY SEGMENT_NAME;
filter消除，CBO将基于数据字典底层的基表重新组合，使执行计划变成hash joinanti，0.23秒便执行完成了。
下面我们再来看下通过with as materialize优化subquery unnesting的例子。
SQL如下：
select AREA_NAME,sum(reve)
from t_order o
where exists (select AREA_ID
from t_customer c
where nation = 'Aus'
and c.AREA_ID = o.AREA_ID
union
select AREA_ID
from f_customer f
where nation = 'US'
and f.AREA_ID <> o.f_area_id) group by AREA_NAME;selectsum(bytes/1024/1024) M from dba_segments where segment_name ='F_CUSTOMER';
M
----------
192表F_CUSTOMER192M
执行计划如下:
我们看到并不走索引，要近2个小时执行完成，通过建立组合索引，让其走index_ffs
CREATE INDEX IDX_FFS_NATION_ID ONf_customer(AREA_ID,nation,0);
8分钟执行完成，那么还有没有更好的办法呢？
如下：
with x as ( select /*+ materialize */ AREA_ID from f_customer f
where nation = 'US')
select AREA_NAME,sum(reve)
from t_order o
where exists (select AREA_ID
from t_customer c
where nation = 'Aus'
and c.AREA_ID = o.AREA_ID
union
select AREA_ID
from x where x.AREA_ID <> o.f_area_id) group by AREA_NAME;
在FILTER中，NOT IN(NOT EXISTS)后的SQL语句多次执行，本来数据量就很大，每次都要执行一遍，结果可想而知。但是使用HINT MATERIALIZE和WITH AS 结合使用，把表中部分列实体化，执行过程中会创建基于视图的临时表。这样就不会每次NOT EXISTS都去执行一遍大数据表的扫描或者大的索引快速扫描，并且当表的数据越大，表越宽，这样的优化效果越明显。
| 作者简介
姚崇·沃趣科技高级数据库技术专家
熟悉Oracle、MySQL数据库内部机制，丰富的Oracle、MySQL故障诊断、性能调优、数据库备份恢复、复制、高可用方案及迁移经验。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
腾讯云开发者
