1、__slots__
Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__
变量,来限制该class实例能添加的属性
class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
>>> s = Student() # 创建新的实例
>>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'
>>> s.age = 25 # 绑定属性'age'
>>> s.score = 99 # 绑定属性'score'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
可以发现name age都可以赋值,score却提示错误,这是因为没有在__slots__中设置该属性名称
注意:使用__slots__
要注意,__slots__
定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的子类是不起作用的
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@property 把一个方法 伪装成一个属性 1.属性的值 是这个方法的返回值 2.这个方法不能有参数了 3.类不能调用,只能对象调用
class Person:
def __init__(self,name,height,weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height**2)
@property
def methdd(self):
print("method")
per = Person("safly",1.73,75)
print(per.bmi)
per.methdd
#如下调用没有效果
Person.methdd
class Goods:
discount = 0.8
def __init__(self,name,price):
self.name = name
self.price = price
@property
def getPrice(self):
return self.price * Goods.discount
@getPrice.setter
def getPrice(self,newPrice):
self.price= newPrice
app = Goods("apple",10)
print(app.getPrice)
app.getPrice = 20
print(app.getPrice)
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3、Python多重继承,就是一个类可以继承多个类,获取到这些父类的属性和函数
#哺乳类
class Mammal(Animal):
pass
#可以跑得类
class Runnable(object):
def run(self):
print('Running...')
#即是哺乳类,又是可以跑得
class Dog(Mammal, Runnable):
pass
如此Dog类就可以同时获得Mammal,Runnable类的所有功能
不同于Java单继承 只能extends一个父类
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4、一些定制类
看到类似__slots__
这种形如__xxx__
的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。
上面的__slots__ , 指定给实例添加哪些属性
1、__str__ ,类似于java的toString()
>>> class Student(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def __str__(self):
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
...
>>> print(Student('Michael'))
Student object (name: Michael)
2、__repr__
>>> s = Student('Michael')
>>> s
<__main__.Student object at 0x109afb310>
因为直接显示变量调用的不是__str__(),而是__repr__(),两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串,而__repr__()返回程序开发者看到的字符串,也就是说,__repr__()是为调试服务的。
解决办法是再定义一个__repr__()。但是通常__str__()和__repr__()代码都是一样的,所以,有个偷懒的写法:
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Student object (name=%s)' % self.name
__repr__ = __str__
str函数或者print函数--->obj.__str__() repr或者交互式解释器--->obj.__repr__() 如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出 注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
3、__getattr__
调用不存在的属性时,比如score
,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')
来尝试获得属性
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Michael'
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return 99
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>>> s = Student()
>>> s.name
'Michael'
>>> s.score
99
返回函数也是完全可以的:
class Student(object):
def __getattr__(self, attr):
if attr=='age':
return lambda: 25
注意,只有在没有找到属性的情况下,才调用__getattr__
,已有的属性,比如name
,不会在__getattr__
中查找。
4、__call__
任何类,只需要定义一个__call__()方法,就可以直接对实例进行调用。请看示例:
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name)
>>> s = Student('Michael')
>>> s() # self参数不要传入
My name is Michael.
额外知识:
那么,怎么判断一个变量是对象还是函数呢?其实,更多的时候,我们需要判断一个对象是否能被调用,能被调用的对象就是一个Callable
对象,比如函数和我们上面定义的带有__call__()
的类实例:
>>> callable(Student())
True
>>> callable(max)
True
>>> callable([1, 2, 3])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('str')
False
通过callable()函数,我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。