有无数的辩论和讨论谈论Kubernetes和Docker。如果你没有深入研究,你会认为这两种开源技术都在争夺集装箱至上。让我们明确指出,Kubernetes和Docker Swarm不是竞争对手!两者都各有利弊,可根据您的应用要求使用。
在本文中,有关这些问题的更多信息:
如果您希望开发现代云基础架构或寻找DevOps实现,那么必须了解Kubernetes和Docker的完整概念。这篇全面的文章将带您从头开始探讨Kubernetes与Docker Swarm的历程,并将帮助您回答每个重要问题。
容器是包含应用程序代码,配置和依赖关系的软件包,可提供运营效率和生产力。在这里,您可以确切地知道它将如何运行,这意味着它是可预测的,可重复的和不可变的。容器的兴起是DevOps即服务的一个巨大推动因素,可以克服当今面临的最大安全障碍。
容器化通过在操作系统级别进行虚拟化来使应用程序可移植,从而创建基于内核的隔离的封装系统。容器化的应用程序可以放在任何地方,无需依赖项运行或需要整个VM,从而消除了依赖关系。
但是如果有多个容器怎么办?
这里需要容器编排!
容器编排是通常可以部署多个容器以通过自动化实现应用程序的过程。像Kubernetes和Docker Swarm这样的平台是容器管理和容器编排引擎,使用户能够指导容器部署并自动执行更新,运行状况监视和故障转移过程。
这一切听起来都很不错,但你如何实际使用工具和构建容器?
让我们从Docker开始吧。
“构建,运送和运行任何应用程序”
Docker是一种容器管理服务,可帮助开发人员设计应用程序,并通过使用容器更轻松地创建,部署和运行应用程序。Docker具有用于群集容器的内置机制,称为“群集模式”。使用群集模式,您可以使用Docker Engine在多台计算机上启动应用程序。
Docker Swarm是Docker自己的Docker容器本地集群解决方案,具有与Docker生态系统紧密集成并使用自己的API的优势。它监视跨服务器群集的容器数量,是在没有其他硬件的情况下创建群集docker应用程序的最便捷方式。它为Dockerized应用程序提供了一个小规模但有用的编排系统。
自动化容器部署,扩展和管理平台
当在多台机器上的多个容器中使用不同组件开发应用程序时,需要该工具来管理和协调容器。这只有在Kubernetes的帮助下才可行。
Kubernetes是一个用于管理集群环境中的容器化应用程序的开源系统。以正确的方式使用Kubernetes可帮助DevOps即服务团队自动扩展应用程序并以零停机时间进行更新。
Docker Swarm | Kubernetes | |
---|---|---|
由开发 | Docker公司 | 谷歌 |
发布年份 | 2013 | 2014 |
公司使用 | Bugsnag,Bluestem Brands,Hammerhead,Code Picnic,Dial once等。 | Asana,Buffer,CircleCI,Evernote,Harvest,Intel,Starbucks,Shopify等 |
调节器 | Manager | Master |
存储 | Volumes | Persistent and Ephermal |
公共云服务提供商 | Google,Azure,AWS,OTC | Azure |
兼容性 | 不那么广泛和可定制 | 更广泛和高度可定制 |
安装 | 易于设置 | 需要时间安装 |
容差率 | 低容错性 | 高容错性 |
大集群 | 速度被认为是强群集状态 | 即使在大型集群中也提供容器部署和扩展,而不考虑速度 |
负载均衡 | 当容器中的pod定义为服务时提供负载平衡 | 通过群集中的任何节点提供自动内部负载平衡 |
部署单位 | 任务 | 荚 |
端口 | 发布的端口 | 端点 |
网络 | 覆盖 | 平面网络空间 |
社区 | 活跃的用户群,定期更新各种应用程序的图像 | 获得开源社区和谷歌,亚马逊,微软和IBM等大公司的大力支持 |
弱点 | 没有供应商的认证计划。大多数组织需要商业认证版本 | 倾向于开发人员而不是中央IT |
优势 | 主要由可以决定产品方向的单一供应商控制 | 明确的市场领导者 最大的采用和兴趣 |
奴隶 | 工人 | 节点 |
容器设置 | 功能由Docker API提供并受其限制 | 客户端API和YAML在Kubernetes中是唯一的 |
可扩展性 | 即使在大型容器中也可以快速部署容器 | 以牺牲速度为代价为群集状态提供强有力的保证 |
如前所述,Kubernetes和Docker都在不同的级别工作,但两者可以一起使用。Kubernetes可以与Docker引擎集成,以执行Docker容器的调度和执行。由于Docker和Kubernetes都是容器协调器,因此它们都可以帮助管理数字容器并帮助实现DevOps。两者都可以自动执行运行容器化基础架构所涉及的大多数任务,并且是由Apache License 2.0管理的开源软件项目。除此之外,两者都使用YAML格式的文件来管理工具如何编排容器集群。当两者一起使用时,Docker和Kubernetes都是部署现代云架构的最佳工具。随着Docker Swarm的豁免,Kubernetes和Docker都相互补充。
Kubernetes使用Docker作为主要的容器引擎解决方案,Docker最近宣布它可以支持Kubernetes作为其企业版的编排层。除此之外,Docker还批准了经过认证的Kubernetes程序,该程序可确保所有Kubernetes API按预期运行。Kubernetes使用Docker Enterprise的功能,如安全映像管理,其中Docker EE提供图像扫描,以确保容器中使用的映像是否存在问题。另一个是安全自动化,其中组织可以消除低效率,例如扫描图像是否存在漏洞。
无论您选择Kubernetes还是Docker,两者都被认为是最好的并且具有相当大的差异。决定两者之间的最佳方法可能是考虑哪一个你已经知道更好,哪一个适合你现有的软件堆栈。如果您需要开发复杂的应用程序,请使用Kubernetes,如果您希望开发小型应用程序,请使用Docker Swarm。此外,选择合适的任务是一项非常全面的任务,完全取决于您的项目要求和目标受众。
原文标题《Kubernetes vs. Docker Swarm: A Complete Comparison Guide》
作者:Ankit Kumar
译者:Sonia
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