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浅谈DBA技术栈的变化

这是学习笔记的第 1778篇文章

之前写过一篇 DBA技能发展变化小结,效果还不错,今天突然想到了一个点,那就是DBA技术栈的发展,我们来简单聊一聊。

在文字面前,最好的方式就是图了。

这是一个相对早期的DBA技术栈的比例图,早期的DBA,对于数据库方向的技术的要求很高,那个时候会开发技术是一种辅助,但是不是必备,相反对于数据库的技能方面的要求除了基本运维的部分之外,还有运维优化。相对于早期而言,对于业务的支持很多都是偏于被动,处于流程支持的末端,一般都是除了问题才找DBA.

这个阶段,相对来说,开始有了较大的变化,一个理念就是分布式和云,分布式让数据库的技术方向也有了新的变化,很多原来的Oracle业务会由MySQL的方案来替代,或者说是商业和开源的一个重新平衡,同时云厂商的推动,让基础运维的价值被平台化,所以很多基础运维的价值没有以前那么高了,相对而言,一些数据库开发方向的技能要求会高一些,比如Oracle中的pl/sql,MySQL方向的运维开发等,这个时候对于业务的输出还是相对有限。

在这个背景下,云开始逐步有了落地的场景,资源开始不会成为瓶颈点,产品的迭代速度也会越来越快,业务多,服务多,自然就需要有更多的技术支撑,比如自动化,半自动化的运维支持,原来的数据库技术方向会有大的变化,从基础运维,运维管理的视角更多走向了运维优化,所以看起来比例差不多,但是里面的内容却在潜移默化中刷新。

技术会越来越成熟,需求也会随着技术成熟而变得越来越复杂,运维需要提供的是一种服务,而不是技术自我感动,很多时候为了产出业务价值,需要更好的支撑业务,效率更高,响应更快,对于技能的迭代来说,传统的运维技能都在刷新,比如原来的开发技能方向差不多就是shell,perl了,但是现在可能会是Python,go,java等开发语言来提供更全面的支持。而数据库的内核技术方向的关注度相比从前会少很多,而在技术架构方面则会有较大的需求。

所以有些大厂已经不叫做DBA了,有些会以新的名称数据架构师来代替,或者其他的数据类职位,核心是把“库”字脱掉。

许多企业现在都是两极化,要么需要高潜新人,要么需要有经验的专家,反而介于两者之家的人会比较尴尬了。

每每感觉懒惰和吃力的时候,就想着再努力一把,数据库技术的发展会越来越成熟,需求会持续存在,但是对人的要求会越来越高。

本文分享自微信公众号 - 杨建荣的学习笔记(jianrong-notes)

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原始发表时间:2018-10-19

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