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每天一算:Minimum Size Subarray Sum

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五分钟学算法
发布2018-11-20 15:39:53
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发布2018-11-20 15:39:53
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文章被收录于专栏:五分钟学算法五分钟学算法

leetcode上第209号问题:Minimum Size Subarray Sum

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

思路

定义两个指针left和right,分别记录子数组的左右的边界位置。

  • (1)让right向右移,直到子数组和大于等于给定值或者right达到数组末尾;
  • (2)更新最短距离,将left像右移一位,sum减去移去的值;
  • (3)重复(1)(2)步骤,直到right到达末尾,且left到达临界位置
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代码语言:javascript
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 1// 209. Minimum Size Subarray Sum
 2// https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/description/
 3//
 4// 滑动窗口的思路
 5// 时间复杂度: O(n)
 6// 空间复杂度: O(1)
 7class Solution {
 8public:
 9    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
10
11        int l = 0 , r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
12        int sum = 0;
13        int res = nums.size() + 1;
14
15        while(l < nums.size()){   // 窗口的左边界在数组范围内,则循环继续
16
17            if(r + 1 < nums.size() && sum < s)
18                sum += nums[++r];
19            else // r已经到头 或者 sum >= s
20                sum -= nums[l++];
21
22            if(sum >= s)
23                res = min(res, r - l + 1);
24        }
25
26        if(res == nums.size() + 1)
27            return 0;
28        return res;
29    }
30};
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原始发表:2018-10-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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