ML任务

监督学习

回归

实数

根据其特点预测房价

线性回归和多项式回归

分类

明确的

垃圾邮件/非垃圾邮件分类

KNN，NaïveBayes，逻辑回归，决策树，随机森林和SVM

排行

自然数（序数变量）

按相关性排序搜索结果

序数回归

结构化预测

结构：树，图等

词性标注

循环神经网络和条件随机场

无人监督的学习

聚类

对象组

建造一棵生物有机体

分层聚类，k-means和GMM

降维

给定特征的紧凑表示

找到大脑活动中最重要的组成部分

PCA，t-SNE和LDA

异常值/异常检测

超出模式的对象

欺诈识别

局部异常因素

关联规则学习

一套规则

智能家居入侵检测

先验

强化学习

控制学习

具有最大预期回报的政策

学习玩视频游戏

Q学习