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  • 【RNN训练技巧】《Tips for Training Recurrent Neural Networks》by Danijar Hafner 链接:http://danijar.com/tips-for-training-recurrent-neural-networks/
  • 【面向视觉识别的CNN报告集锦(2017)(斯坦福大学)】《Stanford University CS231n: Course Projects Spring 2017》 链接:http://cs231n.stanford.edu/reports.html
  • 【 Tensorflow Seq2seq文本摘要(清华nlp)】“Tensorflow Seq2seq Text Summarization” by THUNLP Github链接:https://github.com/thunlp/TensorFlow-Summarization
  • 【用Tensorflow/OpenCV实现目标实时识别】《Building a Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV》by Dat Tran Github链接: https://github.com/datitran/Object-Detector-App
  • 【AI的未来】《The Future of AI: from Deep Learning to Deep Understanding, Ben Goertzel》 Youtube链接:https://www.youtube.com/watch?v=nbUg9IuIs_8
  • 【基于Opencv/TensorFlow/mtcnn/Facenet的实时人脸检测/人脸识别】《Real time face detection and recognition base on Opencv/tensorflow/mtcnn/facenet》 by shanren7 Github链接:https://github.com/shanren7/real_time_face_recognition

原文发布于微信公众号 - 深度学习与数据挖掘实战(www_datageekers_com)

原文发表时间:2017-07-05

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