干货|(书单推荐) 数据科学家&数据挖掘工程师

NO.1 数据挖掘

NO 2.机器学习

NO 3.数据分析

NO 4 .大数据

以上图书,是我经常翻阅的图书,和大家分享。如果有条件的可以,阅读英文原版,更好!

—————————————华丽的分割线—————————————

几点建议:

1、好的图书,可以补充基础知识,学习一些好的思维模式,但是,读完书,并不代表一切,只是可以更好的指导你解决实际问题。

2、数据分析师&数据挖掘的职责,通过数据+业务,为改进产品和为leader的商业决策更好的服务,所以,数据的素养,数据的思维模式是必备技能,必要的方法论是必须。通过观察数据,提出假设,验证假设是数据分析师和数据挖掘的日常工作流程。熟练掌握数据分析工具、统计学基础,各种算法优缺点,是一个长期积累的过程。

3、实践—思考—读书—实践 是一个长期的过程,优秀的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家,是未来需求最大的人才,如果喜欢这份职业就把它做到最好。

4、好的数据+好的模型=收益最大。80%的数据工作+20%的算法模型=数据挖掘工程师的工作内容


原文发布于微信公众号 - 深度学习与数据挖掘实战(www_datageekers_com)

原文发表时间:2017-08-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏腾讯大讲堂的专栏

设计师如何看穿需求本质

导语 本人已从事视觉设计工作多年,期间设计产品基于TV、PC和手机端等多类终端,作为一名视觉设计师,我们每天都在接触设计需求,但要做好设计需求,也确实不是一件...

2158
来自专栏CDA数据分析师

为什么R语言是学习数据分析的第一选择

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题: 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言,像Tableau,SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具...

2188
来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

WeTest&TesterHome移动测试沙龙【第6期 广州站】精彩分享

2017年3月25日,腾讯WeTest在广州腾讯微信总部举办了系列移动测试沙龙第6期。本次联合沙龙,是由腾讯WeTest发起,与优质社区TesterHome联...

1063
来自专栏祝威廉

数据团队规划布局感悟(一)

记得今年一月份在杭州和W君漫步钱塘江赏霾,畅谈了两个小时,除了聊了研发的两观,全局观和产品观, 也聊了数据部的组织架构。一个良好架构布局确实会让人受益良多。

1023
来自专栏数据科学与人工智能

大数据时代,技术和分析哪个更重要?

资深数据分析师,戴文波特在《哈佛商业评论》上的撰文《数据分析师的崛起》中提到,大数据时代的到来意味着处理庞大的数据将会在每个人的工作中,占有越来越大的比...

22610
来自专栏JonChen的专栏

商业决策的数据驱动化

怎样提高你的决策过程?在如今这个信息爆炸的社会,想单纯的依靠直觉本能来保持竞争力已经远远不够了。越来越多的机构组织开始意识到,数据才是组织决策的核心。

2063
来自专栏资深Tester

测试流程之需求评审

2144
来自专栏AI科技评论

动态 | 阿里与清华成立联合实验室,探索下一代人机自然交互

机器将有五感,还能懂感情?阿里与清华共建的联合实验室,就将尝试进行「人机自然交互」的探索。

962
来自专栏SDNLAB

2017年云计算行业最受追捧的3个职位

我们经常能听到别人讨论云计算领域最好的工作是什么?哪些云计算领域的工作薪酬最高?以下是我们根据工作需求、薪资和工作稳定性筛选出来最好的三个职位。 ? ❆ 云计算...

2894
来自专栏极客说

【极客说分享第1期】面向未来的数据处理--实时流处理平台的实践分享

随着移动设备、物联网设备的持续增长,流式数据呈现了爆发式增长,同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求,基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满...

2314

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券