【EasyDL应用】图像识别驱动零售门店陈列审核升级

核心诉求

快消品行业对于终端门店的执行审核大多采用传统人工稽查的方式进行,由于全国门店数量庞大,导致品牌的稽核成本同样巨大。惠合科技致力于用技术驱动快消品行业的营销数字化变革,对于全国零售门店的陈列审核,采用强劲的EasyDL定制化训练和识别技术来解决目前传统方式的高成本及低效率问题,惠合科技指导零售门店自主上传陈列影像,使用EasyDL辅助完成陈列的审核工作,用AI技术驱动效率的提升,为品牌商提供低成本、更及时的门店陈列审核及线下营销整体方案。

解决方案

依据快消品品牌商开展的陈列活动要求,惠合科技搜集图像样本,通过EasyDL定制化训练和服务平台提供的定制化图像识别模型、多种算法组件及训练模板,基于百度大数据实现少量样本数据训练出精准模型,快速、准确识别目标图像的是否合格。

1.样本训练:根据品牌商陈列活动要求,前期采集图像正、负样本,通过EasyDL定制化训练和服务平台进行模板训练、上线等操作,在后续活动持续运营中,通过AI识别结果分析模块把上传识别过的图像进行分类自动加入到正负样本库中,不断补充到百度定制模型中,持续提高分析的精准度。

图像识别:零售终端用户使用惠合科技的e店佳平台上传陈列视频,通过平台视频处理,把视频文件切片为图像文件,调用EasyDL定制化训练和识别接口,识别目标图像是否满足要求。

用户使用:

合作成果

e店佳平台通过接入EasyDL,帮助实现对传统零售门店的商品陈列审核升级,重构了快消品行业对于门店执行的活动参与方式,推动传统快消品牌和全国零售门店的数据化改造。

从2018年1月起,惠合科技从平台抽取3000家零售门店尝试接入百度EasyDL作为陈列审核的首次尝试,取得了巨大的成功,品牌客户在成本和效率上有了显著的改变,人员效率提升超过30%。目前惠合科技已与品牌商联手逐步增加40000家零售门店。

本文分享自微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

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原始发表时间:2018-10-22

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