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机器人在 GitHub 上“卧底”数月,伪装成人类贡献修复补丁

源 / 开源中国 文 / OSC-王练

据 MIT Technology Review 报道,一位名为“Repairnator”机器人在 GitHub 上“卧底”数月,查找错误并编写和提交修复补丁,结果有多个补丁成功通过被采纳。

现代计算机程序非常复杂,在开发过程中难免会出现错误。查找和修复补丁是一件需要耗费大量资源的事情,虽然研究人员已经开发除了许多流程自动化的机器人,但是它们往往很慢,而且存在编写的代码质量较低的问题。

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 及其朋友构建的机器人,目前已被证实可以发现错误并编写高质量补丁。Martin Monperrus 表示:“这是自动修复程序研究中的里程碑,它拥有和人类开发者竞争的潜力。”

据悉,该团队将 Repairnator 伪装成了一个名为 LucEsape 的 GitHub 用户,他们给 Luc 上传头像并填写个人资料,看起来就像是一位渴望在 GitHub 上做贡献的初级开发者。他们共进行了两轮测试,第一轮是在2017年2月到12月,Repairnator 在 14188 个 GitHub 项目的修复列表上运行并扫描错误,期间 Repairnator 总共分析了超过 11500 个失败的构建,其中有 3000 多个能被重现。然后,Repairnator 生成了针对其中 15 个问题的补丁,遗憾的是由于补丁质量低、花费时间过长等问题,这些补丁均未被接受。

第二轮测试是在2018年1月至6月,该团队没有具体说明他们对 Repairnator 做了哪些改进,但 Repairnator 在1月12日成功编写出了第一个被人类开发者接受的补丁。在之后的6个月里,Repairnator 陆续又有 5 个补丁被采纳。

有意思的是,Repairnator 在5月12日向名为 “eclipse/ditto” 的项目提交补丁后,收到了开发者的反馈,“我们只接受来自签署了 Eclipse Foundation Contributor 许可协议的用户的 pull-requests ”。这又引出了一个新的问题,机器人要怎么签署许可协议?谁拥有机器人贡献的知识产权,操作员亦或是算法设计师?在人类和机器人想要更深入合作之前,这类还问题有待解决。

本文分享自微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-10-27

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