4个免费数据分析和可视化库推荐

人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。

以下方法是最常见的：

• 首先，聚合数据透视表中的数据集。
• 借助图表可视化。

因此，今天我想概述四种强大的数据分析和可视化工具，这些工具可以组合在一起，以实现最复杂的需求。它们可以分为两类：数据透视表和图表。

此外，这些工具是免费的，任何人都可以访问。

1.数据透视表.js

PivotTable.js是一个用JavaScript编写的开源数据透视表。

特点和功能

• 该库为分析人员提供拖放功能，使用户体验互动。
• 可以使用UI对数据进行过滤，分组和聚合。有很多聚合函数可供选择。但是，虽然可以使用总计，但缺少小计支持。
• 它内置了热图和表格条形图的渲染器。如果这些图表不够，则可以将数据透视表与Plotly，C3 Charts，D3.js和Google Charts集成。
• 对于React开发人员，有一个基于React的数据透视表，其中嵌入了Plotly图表。
• 您可以将报告导出为TSV格式。如果您想以其他数据格式保存，可以使用第三方插件。
• 只有类似Excel的布局。这意味着如果一行由多个层次结构组成，则每个层次结构始终显示在单独的列中。
• 它可以本地化为不同的语言。

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1. 演示
2. 从GitHub下载

2. WebDataRocks

WebDataRocks是一个用JavaScript编写的轻量级Web透视表，用于快速数据分析。

特点和功能

• Web报告工具的主要功能是其可访问性 - 您无需知道如何编写代码即可开始基于JSON / CSV数据集创建报告。
• 使用直观的UI 可以轻松地实时聚合，过滤和排序数据。可以使用总计和小计以及单元格的条件格式。对于自定义聚合，您可以添加计算值。
• 如果要创建分析仪表板，可以将WebDataRocks与Google Charts，Highcharts或任何其他图表库集成。
• 还支持与React，AngularJS和Angular 2+等不同框架集成。
• 可以使用报告的自定义选项：您可以在预定义主题之间进行选择或创建新主题。
• 工具栏是WebDataRocks数据透视表的额外UI功能，可让最终用户访问基本功能。
• 您可以保存报告以进行进一步编辑，并导出为三种可能的格式：PDF，Excel和HTML或打印它。
• 表格有三种可能的布局：经典，紧凑和平面形式。经典表单为每个层次结构提供单独的列。选择紧凑形式后，层次结构将合并为一列。平面形式显示非分层数据，而不应用聚合。
• 也可以进行本地化。

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1. 演示
2. 下载

3. GoogleCharts

GoogleCharts是最着名的动态图表库之一，可以借助简单的JavaScript嵌入到任何Web项目中。

它是跨浏览器兼容的，并附带了大量的图表类型。它可以免费用于商业和非商业用途，因此，它可以被开发人员，数据分析师，学生，临时用户等使用。

特点和功能

要根据数据创建智能数据可视化，您可以：

• 使用图表工具数据源协议连接到SQL数据库，Excel，Google Spreadsheets和CSV文件并将其可视化。
• 在通过创建google.visualization.DataTable 类的实例将数据发送到图表之前，以您自己的方式准备数据 。
• 自定义图表的外观 - 使图表采用您的网页样式。
• 添加交互式元素（例如，可以在用户交互上触发的事件，动画）。
• 使用表格图表显示非聚合数据。

此外，有很多方法可以绘制图表或多个图表。

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1. 快速开始
2. 图表库

4. D3.js