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Ptyhon Pandas常用的操作

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致Great
发布2018-12-04 09:23:45
5810
发布2018-12-04 09:23:45
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文章被收录于专栏:程序生活程序生活

统计空值

代码语言:javascript
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# print(data.isnull().any())
# print(data[data.isnull().values==True])

下面是统计空值的个数

代码语言:javascript
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import pandas as pd
import numpy as np
data={
    'a':[1,2,3,4],
    'b':[3,5,np.nan,np.nan],
    'c':[np.nan,0,np.nan,0],
}

df=pd.DataFrame(data)
print(df)

创建了一个df,输出如下

代码语言:javascript
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   a    b    c
0  1  3.0  NaN
1  2  5.0  0.0
2  3  NaN  NaN
3  4  NaN  0.0

输出每个数据是否为空值

代码语言:javascript
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print(df.isnull())
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       a      b      c
0  False  False   True
1  False  False  False
2  False   True   True
3  False   True  False

统计空值的个数,下面两种方式效果一样

代码语言:javascript
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print(df.isnull().astype(int).sum())
print(df.shape[0]-df.count())
代码语言:javascript
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a    0
b    2
c    2
dtype: int64
a    0
b    2
c    2
dtype: int64

2 去除重复项

代码语言:javascript
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DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
  • subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,默认所有列
  • keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ 删除重复项并保留第一次出现的项
  • inplace : boolean, default False 是直接在原来数据上修改还是保留一个副本

3 pandas 修改列名

代码语言:javascript
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df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})

总结

  • 在pandas中,大部分方法如果有参数inplace这个参数,取值为False时修改pandas后不替换原来的df;如果为True时,修改df后替换原先的值
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原始发表:2018.10.25 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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