Yobe推出AI系统,分离人群中的语音,错误率降低85%

编译:chux

出品:ATYUN订阅号

现在智能助手和支持语音的扬声器比以往更受欢迎。据Voicebot称,约有4730万美国成年人使用智能音箱,超过一半的智能手机用户(52%)表示他们在移动设备上使用语音助手。但普及并不一定转化为准确性。但从人群中隔离语音时,它们往往效果很差。

总部位于马萨诸塞州波士顿的Yobe声称它可以让智能助手们成为更好的听众。该创业公司成立于麻省理工学院,并从Clique Capital Partners和国家科学基金会SBIR拨款筹集了近200万美元的种子资金,Sutton与麻省理工学院博士和人工智能辅助信号处理研究员S. Hamid Nawab博士一起创立了Yobe。

Yorb推出了用于用户档案检索的语音识别系统(VISPR),这是一种能在嘈杂环境中识别、跟踪和分离声音的智能设备。它声称AI允许它的软件栈在任何听觉环境中精确跟踪声音。

Yobe表示,通过VISRP,智能手表,助听器和智能家用电器等麦克风运动设备可以识别只有唤醒词的语音,并可以执行远场语音个性化。它还声称VISPR可以减少高达85%语音识别错误。

“我们的技术正在解决当今市场中语音技术最持久的挑战,”Yobe首席执行官兼联合创始人Ken Sutton表示,“智能手机,扬声器和其他连接设备在提供卓越的语音用户界面方面受到限制。”

VISPR对鸡尾酒会问题采取多管齐下的方法。其AI模型通过声音和环境噪声的相互作用积极推理,而其信号处理流水线适应“场景特征”的变化,即房间的声学,扬声器的数量和整体噪声水平。同一管道采用复杂的时间,频谱和统计技术来解析输入的音频信号,并推广不同的麦克风阵列大小和配置(并非所有支持语音的设备都是一致的,例如,与Google Home Mini 2相比,亚马逊的Echo Dot有7个麦克风)。

用简单的英语,VISRP记录声音并将其放大,使用AI对其进行去噪并隔离单个声音,并聆听每个人独有的告密生物识别标识符。它类似于谷歌的语音匹配和亚马逊的Alexa语音配置文件,它可以检索用户配置文件和与扬声器相关的权限,但Yobe声称其解决方案更加强大。

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2018-10-29

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