云计算与内部部署的成本比较

在最近的调查中,42%的受访者表示,他们的营销部门目前有专门用于技术Ultima公司最近研究了云计算与内部部署的成本,并发现了一些有趣的比较结果。重要的是,由于可以部署的软件发展和进步,内部部署平台的功能大大增加,允许企业以与公共云类似的方式使用内部部署IT。

随着企业对2019年业务发展的展望,云计算的应用必将被列入其议事日程中。但云计算和内部部署的成本比较是什么样的,是否还应该投资云计算?云计算如何与内部部署相抗衡?

Ultima公司最近研究了云计算与内部部署的成本,并发现了一些有趣的比较结果。重要的是,由于可以部署的软件发展和进步,内部部署平台的功能大大增加,允许企业以与公共云类似的方式使用内部部署IT。

为了更好地进行比较,可以通过内部部署和云计算类似的基础设施规模进行对此,如下所示:

•600台虚拟机

•每个虚拟机4个vCPU(虚拟中央处理单元)

•每个虚拟机16GB内存

•每个虚拟机存储空间为256GB

为此考虑采用五个不同的平台,每个平台都有自己的优点和缺陷:

•位于英国的公共云平台

•位于欧洲地区的公共云平台

•基于软件驱动的服务器、存储和网络的现代基础设施

•超融合平台,其中计算和存储线性地一起扩展

•传统的IT基础设施,缺乏灵活性的硬件驱动平台

研究人员发现,即使具有所有内部部署的附加功能,其成本也已下降。鉴于去年英国公共云平台的新增成本大幅下降,云计算成本也是如此。该图显示了一些成本如何以比其他成本更快的速度发生变化。

如果企业应用不同的迁移方式,最终会得到一个非常不同的图形。如果企业开始利用其他服务,自动扩展实例和快速扩展,则云计算变得更具成本效益。但是,这些服务需要更复杂、更昂贵的迁移。

中小企业vs大企业

对于小型企业,尽管今年减少了运行内部部署系统的成本,但仍然是一个令人望而却步的开销,因此SaaS(软件即服务)和IaaS(基础设施即服务)仍然可以更有效地工作。

对于那些需要快速扩展业务的企业,可能需要提供适合特定业务用例的定制应用程序。运行这些应用程序和构建平台以支持各种应用程序的需求变得至关重要。

此分析的另一个重要方面是基于静态和可预测的工作负载,但是,在实际的商业世界中,并非每个应用程序都具有这种性质,并且企业需要将此考虑在内。在整个生命周期中变化很大的工作负载最终可能会成为混合云或公共云工作负载。随着企业在明年的发展,可能需要使用可以利用云计算服务可以提供的替代功能的应用程序,例如机器学习,如果内部部署不存在的话。

云计算vs内部部署

这项研究强调公共云应该在允许企业增加其内部部署容量的时候使用,每个工作负载都有自己的特性和要求,企业应该基于这种组合选择最佳选项。

例如,如果企业正在使用VDI(虚拟桌面基础设施),但它仅在英国上午9点至下午5点之间使用,它可以利用云计算和自动扩展来降低夜间的成本,同时仍然使企业能够利用白天所需的台式机。另一种选择是重新构建应用程序以利用PaaS(平台即服务)和SaaS技术。如果执行此操作,则其成本也将提高。

使用云计算服务的企业可能将节省的费用重新投资,以便在平台内获得更高级别的功能。这可能包括用于自动化和网络虚拟化的软件。

展望未来

这些成本很可能在2019年继续减少。这是由于2018年上线运营生活工厂的闪存驱动器供应量增加,这将降低硬件成本。这与服务器市场中AMD公司在芯片上的竞争特性相结合,意味着内部部署和公共云的成本都将降低。

在网络虚拟化世界中,随着两个行业巨头争夺控制权(采用ACI的思科公司和采用NSX的VMWare公司)的竞争加剧,这对于关注这类技术的企业来说应该是个好消息。

在接下来的12到24个月内,人们还将看到应用程序的构建和设计方式发生重大变化。人们将从单片应用程序转变为基于微服务的世界,这将使企业能够利用混合工作负载,这种工作负载在公共和私有平台上实现负载均衡。

那么什么样的解决方案才真正适合企业?

专家建议考虑迁移到云端的企业都要进行评估,以帮助他们规划旅程,并获得企业管理层的支持。企业参与的一项关键活动是对现有环境和需求的发现和后续评估。应该通过发现过程收集这些信息,包括与业务利益相关方的研讨会讨论,以确保识别业务需求,从而允许识别符合这些要求的解决方案。

完成这个操作后,审核流程应根据捕获的要求启动可能的建议服务,以确保兼容性和完整性。在这个阶段应确定与提议的解决方案的任何不兼容性。他们可以决定采用内部部署或公共云,或两者兼而有之的最佳方法,以及哪种解决方案提供商最能满足企业的需求。

在找到合适的解决方案和正确的解决方案提供商之后,企业IT团队和解决方案提供商应该生成一份联合开发的策略文档,该文档可以呈现给企业。演示文稿应充分说明提出的各种方案、背后的原因和后续步骤。只有采用这种结构化方法,企业才能获得使用公共云服务的好处,同时仍能控制成本。

(来源:企业网D1Net)

原文发布于微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02)

原文发表时间:2018-10-29

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