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如何使用正则表达式

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付威
发布2018-12-05 14:39:05
9660
发布2018-12-05 14:39:05
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说到正则,可能很多人会很头疼这个东西,除了计算机好像很难快速的读懂这个东西,更不用说如果使用了。下面我们由浅入深来探索下正则表达式:

ps:此文适用于还有没有入门正则表达基础的读者

正则表达式可以简的定义成为一种字符串的匹配方式,至于来源可以参考:正则表达式

简单的使用

有这么一段字符串ABC12345ABC1234AB12C,对于这个字符串,如果想提取其中的字母,应该怎么办呢?

代码语言:javascript
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1. 可以找出所有的字母列表组成一个数组,[A,B,C...Z]     

2. 把字符串转成字符的数组,进行遍历       

3. 如果是字母则继续,如果不是则直接继续下一个匹配    

以上的分析过程则大概的讲述了不用正则表达式的过程,如果使用正则,怎么去写呢?

首先,我们是要匹配字母,那我要知道正则中用什么来表式字母呢?

代码语言:javascript
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[a-z] //匹配所有的小写字母 
[A-Z] //匹配所有的大写字母 
[a-zA-Z] //匹配所有的字母 
[0-9] //匹配所有的数字 
[0-9\.\-] //匹配所有的数字,句号和减号 
[ \f\r\t\n] //匹配所有的白字符

根据上面的内容,可以看到用[A-Z]来表示A-Z的字母,当我们使用表达式[A-Z]去做测试的时候,发现可以匹配到所有的字母

正则表达式
正则表达式

基于对上面简单的描述,我们再继续深入,如果我想匹配里面所有的字符串呢?这就用到我们的其它的表达式了,把这种能够表达一个上下文的表达式称为元字符

下面我们看下我们需要的元字符:

字符

描述

{n}

n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。

{n,}

n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。

{n,m}

m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等价于 {0,1}。

.

匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用像"(.|\n)"的模式。

基于对上面的表格,可以找到我们想要的元字符{n,}和+,所以我们的表达式可以写成[A-Z]{1,}[A-Z]+

正则表达式
正则表达式

到时目前为止我们已经可以写出一个简单的正则表达式了,上面的匹配结果为:

代码语言:javascript
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ABC
ABC
AB
C

在这个结果中,我们可以看出ABC和AB都是满足当前的正则表达式的,但为什么第一个不返回AB或者A呢?也就是下面的结果也满足当前的表达式:

代码语言:javascript
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AB
C
ABC
AB
C

贪婪模式

正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配。

上面的意思就是如果有多个可能都能匹配,则我尽可能的匹配更多的字符串。

实战–去除html中的html标签

代码语言:javascript
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 <ul class="dropdown-menu">
    <li><a href="#" class="dropdown-header">业务功能</a>
    </li>
    <li><a href="#">信息建立</a>
    </li>
    <li><a href="#">信息查询</a>
    </li>
    <li><a href="#">信息管理</a>
    </li>
    <li role="separator" class="divider"></li>
    <li><a href="#" class="dropdown-header">系统功能</a>
    </li>
    <li><a href="#">设置</a>
    </li>
</ul>

对于上面的html标签,我们去除html标签,第一步是能够匹配到对应的标签,我们知道html标签是以“<”开始,并以“>”结束。

1. 确定“<[一堆任意的正则]>”的正则形势

2. 在“一堆任意的正则”正则中,可以是任意的字符,比如

代码语言:javascript
复制
 <a href="blog.laofu.online">付威的网络博客</a> 

3. 根据2的分析,我们找到正则中可以代表所有字符的元字符“.”,则字符可以表示成<.+>

4. 对于<.+> 这个正则来说,可以找到对应的html标签,但我们同样遇到了意想不到的结果,因为正则贪婪的模式的原因,匹配的结果也包含了我们想要的汉字

5. 对于以上的问题,我们可以考虑把 “一堆任意的正则” 换成 “一堆不包含Html标签的正则”

6. 针对上面的分析 我们可以把正则改成 <[^<>]+>

最终的匹配结果:

正则表达式
正则表达式

相关资料


表达式全集

字符

描述

\

将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。

{n}

n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。

{n,}

n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m}

m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。

.

匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符,请使用像“(.|\n)”的模式。

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。

(?=pattern)

正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始

(?<=pattern)

反向肯定预查,与正向肯定预查类拟,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

(?<!pattern)

反向否定预查,与正向否定预查类拟,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

x|y

匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“p”。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。

\B

匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。

\d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

\D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。

\f

匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n

匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r

匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。

\S

匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。

\W

匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

\xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.

\num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。

\nm

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。

\nml

如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。

\un

匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。

常用正则表达式

用户名

/^[a-z0-9_-]{3,16}$/

密码

/^[a-z0-9_-]{6,18}$/

十六进制值

/^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/

电子邮箱

/^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/ /^[a-z\d]+(\.[a-z\d]+)*@([\da-z](-[\da-z])?)+(\.{1,2}[a-z]+)+$/

URL

/^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})([\/\w \.-]*)*\/?$/

IP 地址

/((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)//^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/

HTML 标签

/^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/

删除代码\\注释

(?<!http:|\S)//.*$

Unicode编码中的汉字范围

/^[\u2E80-\u9FFF]+$/

参考资料:

  1. 正则表达式文档
  2. 正则表达式 - 教程

(本文完)

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原始发表:2017-09-14 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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