2018即将结束,过去一年的移动视频你了解吗?

2018年已经接近尾声,剩下不足2个月的时间了

2年前

快手、抖音等短视频引爆移动端的视频狂潮

带领大众进入短视频元年

2年过去后

无数企业都纷纷接力移动视频进行业务探索

接下来移动视频会有什么新的爆点

是否能从历史发展中,寻找到新的契机

在此,小编特意整理了

由 腾讯新闻短视频运营中心副总监王舒怀分享,腾讯媒体研究院整理的

《2018移动视频十大观察》

希望能给大家带来一些启示

这两年短视频确实特别火,但在这两年中,每一个从业者,每一个行业,都是处在特定的焦虑之中。现在有很多人说图片已经成为过去式,但事实上不管图片也好,视频也好,他们对于故事的发掘,对于情节的讲述,尤其是对新闻的发现,其标准都是共通的,都有其存在的价值。

今天我想从行业的角度,从运营的角度谈谈短视频未来的趋势。我写了一个《关于移动视频的十个观察》,在这里分享给大家,期待一起探讨。

上面这张图体现出短视频用户处于一个突飞猛进的状态,短视频消费的升级就体现在这些数字的变化中。

从去年4月份到今年4月份,我们又看到一个拐点,下图中的绿线是综合视频的日播放量,黄线是短视频的日播放量,今年2月份出现了反超。最下面比较平缓的线是视频直播,我们看到它已经回归了常态,相比起其他两者它更适合有持续性进展,有明确现场以及有悬念的特定新闻题材。比如最典型的河北男童坠井事件,这种事件有现场,有悬念,有持续关注的价值,但是这样的事件在我们生活中很少见。

再看一张图,它展示了在线视频与短视频增长的对比,短视频高达471%,这里所谈到的移动短视频不光是腾讯的,还有抖音、快手等积累的市场,他们在消磨着用户的时间。

上面这张图是腾讯新闻移动客户端里各视频类别的占比,我们可以看到新闻类视频的播放量高达39%,远高于其它内容品类,资讯类是一个核心需求,我们还能看到包括纪录片类、科技类,生活类都占比较高。

下面这张图是硬资讯内容和软资讯内容的比例,前面一张图是城市的分布,我们可以看到一线城市硬资讯内容是超过软资讯内容的,而且男性对硬资讯的需求远远超过女性。

我们前段时间还在腾讯客户端做了一个调研,用户日均观看新闻视频的时间是5.31分钟,用户日均观看新闻视频条数是9.47次。

这前面两个观察实际上是在说短视频的优势和风口,但我们需要思考的是,为什么崛起的是移动视频?

首先肯定是生产门槛低,就像我们一直在讲的那句话一样——我们所处的年代几乎是人类历史上视频资源最丰富的年代,以致于我们今天发生的任何事情都能方便地找到视频素材。这些要归功于我们的手机、摄像头,不断进步的视频生产技术。

第二是移动化带来碎片化消费的场景,这些使得我们的视频消费变得触手可及。

第三其实是整个中国的视频文化面临一个消费升级的关口我认为就产业趋势来讲,这才是最根本,最持久的风口的力量。大家都知道,我们中国人的思维比较偏抽象思维,这就在一定程度上导致视觉文化的生产和消费落后于西方国家,但是随着新一代年轻人的成长,中国人将会需要更多好的优质的短视频内容,所以文化的消费升级未来还将持续相当长一段时间。今天我们之所以谈论短视频的生产与升级,就是因为我们的用户不仅需要像快手,抖音上那样的普通内容,也需要类似跑酷,潮流类的短视频,即使是比较俗气的段子也在面临着消费升级的趋势,变成精致的,有着合理情节设计的故事。

这两年国内也有梨视频,我们视频的兴起,这背后在某种意义上讲是资讯的意义重新改写了行业的定义。我所谈的消费升级是一个更广的范围,哪怕是搞笑的短视频,也是我们用户需要的内容,所以从行业来讲,这也是一个大的蛋糕,需要大家一块去切的。

第二,视频表现形式的变化就是短小。

第三个关键词是社交,我们今天越来越多的热点内容发扬于社交平台,而一条内容是否会成爆款,强社交性是一个重大的影响因素。

第四个是算法,就是我们今天已经不再像5年前那样,生产一条好的内容可以找编辑帮推,而是算法决定分发。

最后一个关键词就是众包,我们看到今天有越来越多的拍客,有很多业余生产者,借用了越来越多方便的工具。

第一个是生产中心的多元化,机构与个体共存;第二个是媒体MCN化和视频内容IP化,我们注意到所有这些视频生产者,越来越多会形成他们自己的品牌,然后从品牌之中去筛选内容。所以我们谈的今天的生产组织,其实也打破了之前电视台的分割,今天更多是围绕工作室的形态去运转。所谓的大媒体,也变成了类似MCN的功能,从电视台逐步转移到工作室的形态上去。

事实核查。我们都知道传统新闻里,大家都需要那种坐在办公室打个电话就能核实全世界新闻的记者,今天我们依然需要这样的记者,以辨别社交媒体里流传视频内容的真实性。

直播短视频。今天的直播短视频变成全民生产的关系,而直播更多作为生产前驱的力量来到达现场,但是直播本身的信息力度太小了,它的消费成本太高了,所以就决定了直播这种形态题材是有限的

分发模式也在变化,我们之前的编辑都在做位置运营(将不同内容放到不同的展现页上去),今天我们更多在做内容池运营,还有社交运营。大家如果关注各大新闻客户端就会发现,各家都有一个共同特点,都是高度重视用户。

最后就是AI的助力。其实传统视频的生产流程我们都知道,是经历写稿、素材收集、配音、剪辑、包装再成片,而AI的目标是我们给定关键词,它去生产一条短视频,我们甚至尝试不需要任何人工的助力,仅仅依靠一篇普通的文章就能自动生产一条短视频,内容看起来还要OK。AI也会帮助我们寻找素材,所以说视频生产的门槛也在不断降低。

这个要从几个方面,第一是短,就像我们腾讯新闻客户端上,很多内容都是消费前3秒,它不同于传统视频生产的叙事结构和手法。

第二个就是现场,现在视频生产是高度重视现场的,字幕越来越多的。最后短视频必须是快节奏,因为我们需要在一分钟内完成叙事。

其实一个好的短视频相对于文字拥有一种更加感性的力量,好的短视频要满足用户心理的欲求点,我们这里列了下面几个:信息、观点、共鸣、冲突、利益、欲望、好奇、幻想、感观。还可以再细分比方说共鸣里包括价值的共鸣、观念的共鸣;冲突里包括各种各样的冲突,包括剧情反转的冲突。

我特别想说的是欲望里面的收藏欲和分享欲,很多人去收藏内容的目的,就是这条内容有用,或者这条内容收藏慢慢看,而分享则是彰显我个人的一种品味,或者显示的是我和朋友圈的共鸣,显示我个人的鉴赏力。对一条视频内容来说,能不能去引发收藏欲和分享欲很重要。

算法的本质是什么?是匹配海量信息和海量受众的连接器,它的起因是我们现在需要分发的内容太多了,人力无法承担。算法是为了解决效率的问题,带来最大的好处是我们有大量的垂直内容可以得到合适的分发。

大家肯定比较关心下面的这些问题,就是能不能介绍一些技巧,比如标题怎么写,标签怎么打才能够让我的内容得到好的分发?算法的规则能不能告诉我?其实我们之前也提出过这样的问题,但后来我们放弃了,因为算法分发不是规则分发,我们没有办法给大家精准描述出算法的规则。

那么如何去优化?标题,标签要足够多,我们要把字数给用足。因为机器判断一条视频分发有两条体系,第一套是标签体系,就比如这个内容是科技类还是社会类,我们会把不同分类的内容分配给相关联的人群,如果让机器看到标题有更多的实词描述,那它就越可能看懂,这个至关重要。包括标签也是一样的,标签总体是以实词类的,而不是虚的词。

第二个是所谓的协同过滤,它就是完全无关的分发(利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息),具体视频内容是什么不重要。那我们把握的是什么?热点,因为热点内容会得到更大的资源集聚和分发,这就要求我们所有的标题对热点追逐,靠拢,这仍然是非常有效的手段。

我们今天谈的小视频,是10到30秒的竖屏内容,在这给大家两句话,第一句是时长确定语法:我们说6秒也是一个短视频,15秒钟我们可以展现一个情节,60秒钟我们可以讲一个相对完整的故事,这就是时长确定语法。而小视频更多是在10到30秒的内容,小视频不是简单把横屏给竖过来,也不是大视频里面截取。

第二句话:形式决定表达。小视频跟短视频的最大区别,是更多倾向于自我表达,其次是更多地去寻求互动,而不是简单的单向传播,第三是小视频在追梦圆梦,第四是它在展现片断。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/je2l8_yRR9upRdSPdM13dA

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