生产者和消费者都可能出现速度过快,追上对方的情况,这个时候就需要等待了.等待过程中也会有不同的策略.
当消费者等待在SequenceBarrier
上时,有许多可选的等待策略,不同的等待策略在延迟和CPU资源的占用上有所不同,可以视应用场景选择:
生产者的默认策略是BlockingWaitStrategy,是在RingBuffer中确定的.但是生产者的默认实现MultiProducerSequencer没有使用等待策略
LockSupport.parkNanos(1);
来等待的
MultiProducerSequencer#next(int n) 消费者的默认策略是 BatchEventProcessor的run方法
BatchEventProcessor#processEvents()
由SequenceBarrier
决定
Disruptor类中
Disruptor#createEventProcessors
SequenceBarrier
是由ringBuffer决定的
看一看到最后是由sequencer
来决定的
这里的waitStrategy
就是sequencer
的waitStrategy
默认MultiProducerSequencer
MultiProducerSequencer的默认策略是BlockingWaitStrategy.
sequencer其实就是生产者,所以其实消费者的默认策略和生产者是一样的.
这个策略的内部适用一个锁和条件变量来控制线程的执行和等待(Java基本的同步方法)
最慢的等待策略,但也是CPU使用率最低和最稳定的选项
在多次循环尝试不成功后,选择让出CPU,等待下次调度,多次调度后仍不成功,尝试前睡眠一个纳秒级别的时间再尝试 这种策略平衡了延迟和CPU资源占用,但延迟不均匀
在多次循环尝试不成功后,选择让出CPU,等待下次调。平衡了延迟和CPU资源占用,但延迟也比较均匀。