小心你发的图:机器视觉推断你的家庭成员(附ACM MM 175页PDF全文下载)

【导读】第26届ACM国际多媒体会议(ACM International Conference on Multimedia, 简称ACM MM)于2018年10月22日至26日在韩国首尔隆重举行。自1993年首次召开以来,ACM MM每年召开一次,已经成为多媒体领域顶级会议,也是中国计算机学会推荐的A类国际学术。会议热门方向有大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等等。本文章为大家整理了Joseph P Robinson的家庭成员识别方法教程,并附带slides下载。

介绍:

自然环境下的亲属识别需求具有很大的应用前景。例如,能够帮助法医判断推理,因为血缘关系是一个非常强大的线索,可以有助于缩减搜索空间(例如,知道谁的兄弟有前科,可以帮助警方更快的定位嫌疑人)。简而言之,这项技术可以应用于方方面面:消费者(自动照片规整)、警方(失踪儿童查询、嫌疑人识别等)等。以上的例子可以说明,亲属关系是一个强大的线索,能够作为面部属性,能够大大减少更普遍的面部识别问题的搜索空间。在本教程中,我们将介绍该领域内的一些背景信息,主要科研方向的研究现状,当前最先进的算法模型,以及其他的资料;然后,我们将介绍大型家庭野外图像集,一些公开的比赛,以及最佳的算法模型。最后,我们将讨论未来该领域内的一些研究方向以及实际的使用案例。

内容大纲:

  • 亲属识别问题概述
  • 2010年-2017年亲属识别问题的研究进展
  • 自然场景下的家庭数据集
  • 更多的现代深度学习方法与应用
  • 快速DNA检测(DHS)
  • RFIW数据挑战赛

附PDF全文:

-END-

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2018-10-31

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