蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是通过模拟蚂蚁觅食的原理,设计出的一种群集智能算法。
蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称为信息素的物质,并且在觅食过程中能够感知环境中的信息素以知道自己的行动方向,蚂蚁总时向信息素高的方向移动。大量蚂蚁组成的集体觅食行为就表现为一种对信息素的正反馈现象。
某一条通往事物的路径越短,路径上经过的蚂蚁就越多,路径上遗留的信息素也越多,蚂蚁选择这条路径的可能性就越高。
人工蚂蚁的搜索主要包括3中智能行为:
本文分享自 mwangblog 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!