AI For Fragrance Design ，人工智能与香水设计

最近MixLab在开展30天AI训练营，研究的是美食相关的AI应用，其中有一种应用方式是为特定的人群生成新的菜谱。思路可以参考IBM的研究：

AI For Fragrance Design

案例：

IBM的香水AI系统Philyra，能学习配方、原料、历史数据和行业趋势等等，为调香师提供各方面技术的支持，从而大大节约调配香水的时间。

针对特定人群的新的香水配方：

Philyra（香水数据，客户数据）

IBM没有分享他的香水数据集，数据量大致有170万条，大致可以推断出有这么一些维度：

1 香水的配方

2 配方中原料的替代品

3 原料用量

4 人对香味的反应

5 香味的新奇度

关于客户的数据，可以得到如下这些信息：

1 哪些香水是最畅销的

2 哪些人会购买它

3 哪个年龄人口更喜欢哪种气味

以上为全文，