AI For Fragrance Design ,人工智能与香水设计

最近MixLab在开展30天AI训练营,研究的是美食相关的AI应用,其中有一种应用方式是为特定的人群生成新的菜谱。思路可以参考IBM的研究:

AI For Fragrance Design

案例:

IBM的香水AI系统Philyra,能学习配方、原料、历史数据和行业趋势等等,为调香师提供各方面技术的支持,从而大大节约调配香水的时间。

针对特定人群的新的香水配方:

Philyra(香水数据,客户数据)

IBM没有分享他的香水数据集,数据量大致有170万条,大致可以推断出有这么一些维度:

1 香水的配方

2 配方中原料的替代品

3 原料用量

4 人对香味的反应

5 香味的新奇度

关于客户的数据,可以得到如下这些信息:

1 哪些香水是最畅销的

2 哪些人会购买它

3 哪个年龄人口更喜欢哪种气味

以上为全文,

原文发布于微信公众号 - 无界社区mixlab(Design-AI-Lab)

原文发表时间:2018-11-06

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