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《统计学习方法》笔记六(1) 逻辑斯谛回归

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闪电gogogo
发布2018-12-07 11:08:03
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发布2018-12-07 11:08:03
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本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》

逻辑斯谛回归模型

逻辑斯谛分布

二项逻辑斯谛回归模型

从对数几率角度理解模型

考察逻辑斯谛回归模型的特点,引入LR模型的定义:

LR模型表达式为参数化的逻辑斯谛函数,(默认μ=0,γ=1),即

上式表示事件结果y=1的概率取值。x∈Rn+1,y∈{1,0}。θ∈Rn+1是权值向量,其中ω中包含偏置项,即ω=(ω0,ω1,...,ωn),x = (1,x1,x2,...,xn)

一个事件发生的几率(odds)指该事件发生的概率与不发生的概率的比值,可表示为p/(1-p),对数几率/logit函数是:

从函数映射角度理解逻辑斯谛模型

回归预测

概率解释

多项逻辑斯谛回归

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原始发表:2018-11-07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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