用云但不依赖云，英特尔与腾讯优图祭出新杀器

近十年来，随着云计算技术的逐步发展成熟，大批企业都将业务迁移到云端。云计算的大规模应用也让企业看到了抓住未来的希望，从人工智能到设备终端，大事小情先上云再说。可云非万能，过度依赖于云必将物极则反;更何况云端本来就有一些不擅长的领域存在，那又当如何应对呢?利用边缘计算，2018 腾讯全球合作伙伴大会上，英特尔与腾讯优图就祭出了新杀器。

为探寻英特尔与腾讯优图所发布产品背后的秘密，InfoQ 记者前往南京参与报道了本次大会，并对双方技术专家进行了采访。

软件公司的硬件产品

11 月 2 日，在南京举行的 2018 腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯优图与英特尔®视觉处理芯片 Movidius™ Myriad™ 系列芯片联手，共同推出了优图盒子和腾讯优图 AI 摄像机两款智能终端产品。

2018 腾讯全球合作伙伴大会现场

这两款产品最大的特点就在于充分发挥了边缘计算的优势，直接在设备端进行图形分析。具体来看，优图盒子是面向商超、零售等等多个场景推出的小型边缘计算设备，通过英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU，对视频流 AI 预处理后，提供人脸识别和车辆识别等能力;而优图 AI 摄像机则是一款主要针对新零售的智能终端设备，通过英特尔® Movidius™ Myriad™ 2 视觉处理器，在边缘直接收集图像数据并进行预处理，在线上线下把人和物的图像打通，提升检测效率，降低云端负载。

产品依然需要云端支持，但却并不依赖于云，相反还能利用边缘计算填补了云端的空白。在终端边缘侧进行智能推理，一方面可以减少深度计算时云端工作负载，另一方面也可以直接完成简单的推理和检测工作，这样既加快了设备响应速度，降低云端压力，也提升整体产品的用户体验。

腾讯优图实验室总监吴永坚

但是，为什么腾讯优图会发布一款智能终端的硬件设备呢?众所周知，腾讯优图是腾讯四大 AI 实验室之一，专注于机器学习的研发。而且腾讯优图实验室总监吴永坚在接受采访时，也表示优图的核心在于底层的算法，并不是做硬件的企业。而发布这些边缘智能产品，主要的目的在于推进整体技术解决方案的落地。

吴永坚表示，腾讯优图清楚自身的技术重点所在，并没有独自研发生产硬件产品。可是，为了实现智能终端产品的整体解决方案落地与产业化应用，腾讯优图就需要以开放和兼容的思路进行思考。与业内企业进行合作，把优图的底层算法能力与行业合作伙伴的技术能力进行整合打通，这样才能推出能够实现场景化落地的智能终端设备产品。

随着智能时代的到来，物联网产品的种类和制造商都在日益增加。仅在边缘芯片方面就有多种选择，为什么腾讯优图会选择英特尔® Movidius™ 芯片呢?

云端巨头的边缘计算

此中原因还要从两年前说起。 2016 年之后，英特尔在云端和智能产品方面就不断发力，其中收购 Movidius 芯片更是彰显出英特尔在智能时代转型的决心。

在优图盒子里应用的英特尔® Movidius™ Myriad™ X 平台，就以低功耗和高边缘计算推理性能而著称。作为第三代视觉处理单元，Myriad™ X 专门为高速和低功耗条件下运行深度神经网络而设计，能够提供超过 4TOPS 的中体性能。这块产品也进一步完善了英特尔端到端的 AI 产品组合，为各类智能视觉和边缘计算产品提供了技术支撑。

Intel 在大会现场展示了诸多科技成果

腾讯优图选择英特尔作为合作伙伴的也在于对英特尔智能化转型的肯定。首先，英特尔和腾讯在传统服务器和腾讯云等多个领域早已有过诸多成功的合作案例，双方本就是强合作伙伴关系;其次，英特尔从传统 CPU 到 AI 芯片面面俱到，在架构方面存在优势，能够很好的控制单位功耗以及单位价格下的芯片性能，Movidius 芯片也在业界也已经得到了广泛认可;再者，双方在芯片能力和架构方面进行了诸多的合作调优，也都愿意进行更深层的合作投入，这样可以做到芯片效果的进一步提升。

腾讯以开放的态度选择与英特尔进行合作，英特尔在人工智能时代表现如何呢?英特尔人工智能产品事业部副总裁兼首席运营官 Remi El-Ouazzane 在接受采访时表示，Intel 希望为所有公司提供一个平台，这其中涵盖了硬件解决方案、不同的网络设备产品、大量的工具箱等诸多内容，让开发者利用工具箱进行自主架构应用，Intel 则帮助他们完成自主化定制和设计。

英特尔人工智能产品事业部副总裁兼首席运营官 Remi El-Ouazzane

从两款新产品的发布也不难看出，能够为开发者提供帮助的并不只有云平台，边缘计算平台的实力也在逐步增强。Remi 表示当前人工智能技术在云端的发展成果喜人，而英特尔也了发布了至强®可扩展处理器为云端注入新的动力;除基础设施之外，边缘上的 AI 也值得关注，英特尔同样为边缘设备提供嵌入式芯片，帮助垂直行业实现智能化升级。

而边缘计发展的速度还在逐步加快，Remi 在演讲时谈到，在 2023 年的时候，用于边缘计算的半导体芯片产品复合年均增长率将会达到 25% 到 35%，数量将超越在数据中心使用的芯片。届时边缘智能产品将无处不在，安全、监控、工业生产、自动驾驶、智能家居、机器人、无人机等各个领域都将受益于此。

多元化 AI 时代，云与边缘共生

在边缘计算的概念提出时，有人质疑有了云还要边缘计算干什么?甚至认为云与边缘计算是一种对立关系。但在边缘计算的概念逐步明晰之后我们不难发现，人工智能技术的推动下，云和边缘计算越走越近，二者远比想象中融洽，云端的主要玩家也已经扑向了边缘。

Remi 在接受采访时还提到，以目前的形式来看，人工智能将会在短期内成长为一个超百亿美元的多元化市场。这种多元化意味着不同领域、不同行业、不同客户有着不同的需求，但当前市场上并没有能够“一刀切”的解决方案来帮助用户。因此云计算与边缘计算就都是不可或缺的一部分，表现在芯片端的话就意味着至强系列与 Movidius 系列都有了更广阔的应用空间。

英特尔® Movidius™ Myriad™ X 芯片

多元化也意味着多需求，那么如何帮助不同技术层次的用户享受 AI 的能力呢?英特尔主要采用了三种方式。对于大型团队或企业，直接帮助他们进行系统和芯片内容的开发，提供定制化服务;在深度学习此类门槛较高的领域，提供 nGraph 等解决方案，与 TensorFlow 直接进行对接，降低用户使用难度;而对普通用户，提供整合如计算机视觉等通用化功能的解决方案;这样的话，尽管用户有着不同的目的和技术水平，可差异化配套解决方案都可以为他们提供 AI 应用的能力。

这些解决方案应用的基础是生态结构的完善，英特尔充分发挥现有资源优势，帮助用户平滑的获取 AI 能力。在云端，绝大多数产品使用了至强处理器，因此可以围绕 X86 架构的生态系统展开，让 nGraph 与百度、微软、谷歌公司合作，与不同产品兼容，使其与更多系统集成;而边缘设备如 PC 等都要用到酷睿处理器，因此 VPU 加速器就要围绕酷睿为中心进行建设。这样从云到端都能够很好的帮助用户快速应用不同的产品解决方案，加速智能产品的落地。

优图发布的几款产品主要针对的零售、安防、建筑等场景，以零售行业为例，目前零售业的智能水平偏低，因此英特尔与腾讯联手，帮助商家在边缘设备中先进行数据收集，理解人流量波段与年龄分层，这样才能有进一步的发展。

除了盒子和摄像机，目前在智能零售领域应用最广泛的产品要当属机器人了。英特尔投资的 Bossa Nova 公司所设计生产的机器人已经广泛应用在沃尔玛，通过至强®可扩展处理器的帮助，机器人可以观察货架的情况，及时进行货品补充，这样可以帮助智能零售更上一层楼。

从云端启动，到边缘落地。经过了十余年的发展，云计算已经十分成熟和完善，也在诸多行业落地生根，但这并不代表云计算无所不能。人工智能的需求不断发展改变，只要中间隔着一条网络，就有云计算无法触及的盲点，而这就是边缘计算的用武之地。云计算与边缘计算的关系，就像 Movidius 与至强的关系，也像腾讯全球合作伙伴大会的主题——开放·共生，同是为了让智能更加贴近生活。

并发、时延、成本等各方面，都对云平台的基础设施提出了更高的要求。