牛津大学新研究：用AI揭示宗教冲突的根源

编译：chux

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根据牛津大学的一项新研究，AI可以帮助我们更好地了解宗教暴力的原因，并可能对其进行控制。这项研究是首批使用心理现实人工智能（而非机器学习）的研究之一。

该研究发表在“The Journal for Artificial Societies and Social Stimulation”上，将计算机建模与认知心理学相结合，创建了一个能够模仿人类宗教信仰的AI系统，使他们能够更好地了解宗教暴力的条件，触发因素和模式。

这项研究的基础是人们是否天生暴力，或宗教等因素是否会导致不同群体之间的仇外紧张和焦虑，可能导致或可能不会导致暴力？

研究结果表明，人类本质上是一种和平的物种。然而，在广泛的背景下，他们愿意支持暴力，特别是当其他人违背定义其身份的核心信念时。

虽然研究侧重于具体的历史事件，但研究结果可以应用于任何宗教暴力事件，并用于理解其背后的动机。特别是激进伊斯兰教的事件，人们的爱国身份与他们的宗教冲突时，发生例如波士顿的爆炸和伦敦的恐怖袭击。该团队希望结果可用于支持政府解决和预防社会冲突和恐怖主义。

这篇论文包括牛津大学、波士顿大学和挪威阿格德大学等大学的研究人员，它没有明确地模拟暴力，而是聚焦于导致两种特定时期的仇外社交焦虑的情况，这种焦虑随后升级为极端的身体暴力。

这场冲突通常被称为Northern Ireland Troubles，被认为是爱尔兰历史上最暴力的时期之一。这场冲突涉及英国军队和各种共和党和保皇派准军事集团，跨越三十年，造成大约3,500人死亡，另有47,000人受伤。

虽然紧张时期短得多，但2002年印度古都拉特骚乱同样具有破坏性。印度西部古吉拉特邦的印度教徒和穆斯林社区之间为期三天的社区间暴力事件开始时，一辆装满印度教朝圣者的Sabarmarti特快列车停在以穆斯林为主的穆罕默德镇，死亡超过2000人。

Justin在研究中使用了心理上真实的AI，他说，公众熟悉使用机器学习来自动执行人工任务的AI，例如将推文分类为正面或负面等，但是我们的研究使用了多智能体AI来创建一个人的心理现实模型，例如他们如何思考，特别是我们如何识别群体？为什么有人会认定自己是基督徒，犹太人或穆斯林等。基本上，本质上，我们的个人信仰如何与一个群体定义自己相一致？

为了创造这些心理上现实的AI智能体，该团队使用认知心理学中的理论来模仿人类如何自然地思考和处理信息。这不是一种新的或激进的方法，但它是第一次在生理上应用于研究。有一整套理论文献将人类思维与计算机程序进行了比较，但是没有人将这些信息和物理程序编程到计算机中，这只是一个类比。该团队为他们的AI计划中的认知互动编制了这些规则，以显示个人的信念如何与群体情况相匹配。

它们通过观察人类如何根据自己的个人经历处理信息来做到这一点。结合一些AI模型（模仿人），这些模型与其他信仰的人有过积极的经历，还有一些人有过消极或中立的遭遇。他们这样做是为了研究随着时间的推移暴力的升级和降级，以及如何能够或无法管控暴力。

为了代表日常社会以及不同信仰的人们如何在现实世界中互动，他们创造了一个模拟环境，并用数百或数千（或数百万）人类模型智能体填充它。唯一的区别是这些“人”都有不同的变量，如年龄，种族等。

模拟环境本身有一个基本的设计。个体都有自己存在的空间，但在这个空间里，他们有一定的可能性会与环境的危害相互作用，比如自然灾害和疾病等等，在某个时候，个体间也会相互作用。

调查结果显示，当社会危害（例如否认群体的核心信仰或神圣价值的群体成员）压倒人们以至于他们无法再处理它们时，最常见的条件会导致长期相互升级的仇外紧张。只有当人们的核心信仰体系受到挑战，或者他们认为自己对自己信仰的承诺受到质疑时，才会出现焦虑和骚动。然而，这种焦虑只会导致在20％的情景中出现暴力，所有这些情景都是由群体外部或内部人员引发的，违背了该群体的核心信念和身份。

有些宗教倾向于鼓励极度表现出对所选信仰的奉献，这可能会导致针对另一个信仰的团体或者已经脱离群体的人的暴力。

虽然其他研究尝试使用传统的AI和机器学习方法来理解宗教暴力，但他们提供了混合的结果，并且机器学习中针对少数群体社区的偏见问题也引发了道德问题。这篇论文标志着多智能体AI第一次被用来解决这个问题，并创造出心理真实的计算机模型。

Justin表示，“最终，使用AI来研究宗教或文化，我们必须考虑人类心理学的建模，因为我们的心理学是宗教和文化的基础，所以宗教暴力等事物的根本原因在于我们的思想如何处理我们的世界所呈现的信息。”

了解宗教暴力的根本原因使人们能够使用该模型来包含和最小化这些冲突。然而，配合有效地使用，这项研究可以成为支持社会稳定和社区融合的积极性工具。