Python operator.itemgetter
实例
我们先声明一个列表，里面元素为字典
data = [
{'age': 31, 'city': 'taipei', 'name': 'amy'},
{'age': 71, 'city': 'tokyo', 'name': 'john'},
{'age': 16, 'city': 'london', 'name': 'zoe'},
{'age': 16, 'city': 'rio', 'name': 'cathy'},
{'age': 48, 'city': 'frankfurt', 'name': 'david'}]排序
我们用sorted对年龄进行排序，参数key传入lambda，指定要根据哪个元素进行排序
print(sorted(data, key=lambda x: x['age']))输出：
[{'age': 16, 'city': 'london', 'name': 'zoe'},
{'age': 16, 'city': 'rio', 'name': 'cathy'},
{'age': 31, 'city': 'taipei', 'name': 'amy'},
{'age': 48, 'city': 'frankfurt', 'name': 'david'},
{'age': 71, 'city': 'tokyo', 'name': 'john'}]其实，key用operator.itemgetter指定想要排序的元素，并且速度更快
from operator import itemgetter
data = [
{'age': 31, 'city': 'taipei', 'name': 'amy'},
{'age': 71, 'city': 'tokyo', 'name': 'john'},
{'age': 16, 'city': 'london', 'name': 'zoe'},
{'age': 16, 'city': 'rio', 'name': 'cathy'},
{'age': 48, 'city': 'frankfurt', 'name': 'david'}]
print(sorted(data, key=itemgetter('age')))结果和上面一样
[{'age': 16, 'city': 'london', 'name': 'zoe'},
{'age': 16, 'city': 'rio', 'name': 'cathy'},
{'age': 31, 'city': 'taipei', 'name': 'amy'},
{'age': 48, 'city': 'frankfurt', 'name': 'david'},
{'age': 71, 'city': 'tokyo', 'name': 'john'}]本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.11.09 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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