介绍4个大神常用而你不常用的python函数
介绍4个大神常用而你不常用的python函数
zenRRan
发布于 2018-12-07 18:27:37
发布于 2018-12-07 18:27:37
阅读大概需要3分钟
今天总共说下四个函数：assert，map，filter，reduce。
assert
俗称 断言！就是说断言一件事，如果是真，程序继续进行；如果是假，则报错。
怎么用捏？
两种用法
- assert <condition>
- assert <condition>, <error message>
第一种
def avg(marks):
assert len(marks) != 0
return sum(marks)/len(marks)
mark1 = []
print("Average of mark1:",avg(mark1))结果为
AssertionError第二种
def avg(marks):
assert len(marks) != 0,"List is empty."
return sum(marks)/len(marks)
mark2 = [55,88,78,90,79]
print("Average of mark2:",avg(mark2))
mark1 = []
print("Average of mark1:",avg(mark1))结果为
Average of mark2: 78.0
AssertionError: List is empty.map
很多时候，我们对一个list里的数据进行同一种操作，比如：
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
squared.append(i**2)这个时候，就可以用map操作，格式为：
map(function_to_apply, list_input)
具体操作为
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))当然list里可以放函数
def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
print(value)
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]当然也可以进行str2id操作
a = ['5', '2', '3', '4', '5']
print(list(map(int, a)))
# [5,2,3,4,5]filter
filter函数就是对于给定的条件进行筛选，过滤。
number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)
# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]这个可以用在神经网络中是否对部分网络进行fine-tune
if self.args.fine_tune is False:
parameters = filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters())
else:
parameters = model.parameters()reduce
reduce就是累计上次的结果，用在当前操作上。比如不用reduce是这样的
product = 1
list = [1, 2, 3, 4]
for num in list:
product = product * num
# product = 24用了之后
from functools import reduce
product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])
# Output: 24IELTS a bit
colossal adj. 巨大的；广大的；庞大的
deposit n. 存款 v. 将钱存入银行
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原始发表：2018-11-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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