物联网(IoT)的11大云平台

在这里,我们将介绍用于物联网开发的最顶级,最推荐的云平台。让我们开始吧!

1. Thingworx 8 IoT平台

Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一,可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好,更快,更容易的平台,提供构建,部署和扩展工业项目和应用程序的功能。

Thingworx是PTC为开发企业应用程序开发而设计的物联网平台。它提供基本功能,例如:

  • 与传感器和RFID等电子设备轻松连接
  • 完成设置后,您可以远程工作
  • 仪表板的预构建小部件
  • 删除项目的复杂性
  • 集成机器学习

优点

  • 为客户提供简单的网页设计
  • 易于管理的设备
  • 简单的连接方案

缺点

  • 很难在C#中使用自定义程序
  • 难以管理复杂的系统。
  • 在自定义平台上安装边缘程序的限制。

2. Microsoft Azure物联网套件

Microsoft Azure提供多种服务来创建物联网解决方案。它通过预先建立的连接解决方案提高您的盈利能力和生产力。它分析未开发的数据以转变业务。这为小型PoC提供了解决方案的解决方案。Azure Suite可以轻松分析和处理新数据。

Azure IoT Suite提供以下功能:

  • 易设备注册表。
  • SAPSalesforce,Oracle,WebSphere等的丰富集成
  • 仪表板和可视化
  • 实时流媒体

优点

  • 提供第三方服务
  • 安全且可扩展
  • 高可用性

缺点

  • 需要管理
  • 昂贵
  • 不支持错误

3. Google Cloud的物联网平台

Google平台是我们目前拥有的最佳平台之一。Google拥有物联网解决方案的端到端平台。它允许您轻松连接,存储和管理物联网数据。该平台可帮助您扩展业务。

他们的主要目标是让事情变得简单快捷。Google Cloud的定价是按分钟进行的,比其他平台便宜。

Google Cloud的物联网平台提供的功能包括:

  • 提供大量存储空间
  • 降低服务器维护成本
  • 通过完全受保护,智能且响应迅速的物联网数据进行业务
  • 高效且可扩展
  • 分析大数据

优点

  • 最快的输入/输出
  • 访问时间较短
  • 提供与其他Google服务的集成

缺点

  • 大多数组件都是Google技术
  • 有限的编程语言选择

4. IBM Watson IoT平台

IBM Watson是一个功能强大的平台,由IBM的Bluemix和混合云PaaS(平台即服务)开发平台提供支持。通过为物联网服务提供简单的示例应用程序和界面,它们使初学者可以访问它们。您可以轻松地尝试他们的样本,看看它是如何工作的,这使它从其他平台中脱颖而出。

用户可以获得以下功能:

  • 实时数据交换
  • 安全通信
  • 认知系统
  • 最近添加了数据传感器和天气数据服务

优点

  • 处理未开发的数据
  • 处理大量数据
  • 改善客户服务

缺点

  • 需要大量的维护。
  • 花时间进行Watson集成
  • 转换成本高。

5. AWS IoT平台

亚马逊使开发人员更容易从传感器和连接互联网的设备收集数据。它们可帮助您收集数据并将数据发送到云,并分析该信息以提供管理设备的功能。

即使设备处于脱机状态,您也可以轻松地与设备进行交互。

AWS IoT平台的主要功能包括:

  • 设备管理
  • 设备的安全网关
  • 身份验证和加密
  • 设备阴影

优点

  • 与laas产品的良好整合。
  • 过去六年价格下跌
  • 开放灵活

缺点

  • AWS的一个很大的学习曲线
  • 过去两年中有三次中断
  • 托管关键企业应用程序不安全

6.Cisco IoT Cloud Connect

Cisco物联网可加速数据转换和数据操作。Cisco IoT Cloud Connect是一种基于云的移动套件。它为移动运营商提供解决方案,提供非凡的物联网体验。它为您的设备提供灵活的部署选项。

Cisco云连接的主要特点:

  • 数据和语音连接
  • 设备和IP会话报告
  • 结算可以自定义
  • 灵活的部署选项

7. Salesforce IoT Cloud

Salesforce IoT Cloud由Salesforce Thunder提供支持。它从设备,网站,应用程序和合作伙伴收集数据,以触发实时响应的操作。Salesforce与物联网相结合,可提供更好的客户服务。

Salesforce IoT Cloud的主要功能:

  • 增强的数据收集
  • 改善客户参与度
  • 实时事件处理
  • 技术优化

优点

  • 扩展到数十亿设备和消息。
  • 简单的UI设计,可与客户联系。

缺点

  • 担保责任
  • 灵活性限制

8. Kaa IoT平台

Kaa是开源的。多功能,中间件平台,用于完整的端到端物联网开发和智能设备。它降低了成本,风险和市场时间。此外,Kaa还提供一系列物联网工具,可以轻松插入和实现物联网用例。

它提供了许多使其独一无二的功能,例如:

  • 缩短开发时间
  • 开源和免费
  • 简单直接的设备实施
  • 缩短营销时间
  • 处理数百万台设备

优点

  • 便于使用
  • 第三方集成
  • 数据安全

缺点

  • 无法基于PaaS模型部署应用程序

9. Oracle物联网平台

Oracle提供实时物联网数据分析,端点管理和高速消息传递,用户可以直接在其设备上获得实时通知。Oracle物联网云服务是一种平台即服务(PaaS),基于云的产品,可帮助您做出关键业务决策。

为用户提供的功能

  • 安全且可扩展
  • 实时洞察力
  • 集成
  • 更快上市

优点

  • 设备可视化
  • 高速消息传递
  • 活动商店

10. Thingspeak IoT平台

Thingspeak是一个开源平台,允许您收集传感器数据并将其存储到云端。它为您提供了在Matlab中分析和可视化数据的应用程序。您可以使用Arduino,Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。您可以创建单独的通道来存储数据。

Thingspeak的特点:

  • 在私人渠道收集数据
  • 应用集成
  • 事件安排
  • MATLAB分析和可视化

优点

  • 免费托管频道
  • 易于可视化
  • 为Ruby,Node.js和Python提供其他功能

缺点

  • API的数据上传有限
  • ThingSpeak API可能成为初学者的障碍

11. GE Predix物联网平台

Predix是世界上第一个工业平台。Predix旨在针对工厂并提供简单的生态系统。它可以直接分析来自机器和商店的数据。GE希望为其云平台提供不断增长的工业物联网。该平台安全且可扩展。

根据客户的说法,他们的物联网平台可以:

  • 优化资产和运营
  • 提供关键性能数据
  • 减少意外停机时间
  • 实时运营数据

原文标题《Top 11 Cloud Platforms for Internet of Things (IoT)》

作者:Diksha Rana

译者:February

不代表云加社区观点,更多详情请查看原文链接

原文链接:https://dzone.com/articles/10-cloud-platforms-for-internet-of-things-iot

原文作者:Diksha Rana

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