Git 分支的原理和应用实战，看这篇就够了！

通过这篇文章，相信大家会对git会有一些更深刻的体会。此篇文章先扼要总结了git和分支管理的基本原理(这是去年2月份我在博客上总结的)，在这之后，是zhupc老铁总结的git一个应用分支管理调参的实战。

1 理解Git的暂存区

理解Git的暂存区（stage 或 index）如下图所示，左侧是工作区（working directory），右侧是版本库（Repository），每次add某个文件时，就会存放在版本库的stage，commit后才真正的提交到本地的版本库中，默认git init时，会创建一个master分支，以及一个指向master的指针Head。

如果修改的文件不存放到stage中，就直接commit，修改就不会提交到本地版本库。

2 分支管理

初始只有一个master分支，HEAD指向master，如下图所示：

接下来，我们创建一个branch分支，注意创建一个branch分支，仅仅创建一个branch指针，其引用master，并修改HEAD使其指向branch，由此看见创建分支并无任何对文件复制的操作，效率很高。如下图所示，

接下来，我们在分支上做一些修改，如下所示修改部分再用一个小方框示意出来，此时将branch和HEAD同时指向分支的最新修改。

如何将分支上修改合并到master中？ git的操作就是修改master指针指向，指向branch中的修改，HEAD指向master，删除branch指针。

3 Git分支的实战：用于调参

Git 作为一个强大的版本控制工具，无论是从事什么工作我觉得都应该了解掌握。本文分享一个笔者在工作中遇到的问题，并用Git强行解决，减轻了不少的工作量。

从事一下算（tiao）法(can)工作,避免不了尝试各种参数，各种tricks。此处就会有矛盾，当你有个新想法想加入到你的模型中，但是这个新的想法又会影响你其他超参数的值。比如说：目前使用dropout作为正则化手段，你的较优参数配置如下：这是caffe中的deploy文件

假设这组参数能够使得模型达到不错的效果，此时你又想试试BN的效果如何，此刻你有三种方式去改参数：

1)、直接在源文件里修改，更改net文件的配置，然后再慢慢调试其他的超参数。然后发现效果不如之前的好，想要改回去，记性不好的你可能懵逼，我上个学习率设置的多少？

2)、直接拷贝一份，然后你又有其他的新trick想加入到模型中，此时你就会拷贝N份

3)、使用Git 来控制，这里不使用发布版本的方式，因为你每次反悔可能都需要回退版本，而我们新的trick 跟我们的其他模型配置都是并行，不是一种串行工作，所以这里采用 Git中的分支，来管理其他模型配置文件。

首先提交本次记录，否则的你来回切换分支会导致之前在工作区的内容被清空，或者切换失败。

首先初始化一个Git 库：

把配置文件添加到暂存区

提交本次修改 注释写为 dropout model

现在创建一个想要使用BN正则化的模型分支

切换到BN分支，去快乐的调参吧。

跟上次相比，使用BN后，学习率设置为0.05效果最好，但是还是不如上个模型好

果断切换到原来的模型

现在以前的配置又回来了

如果你觉得BN没什么用，没有优化的潜力了，那就删掉它

现在我们分支里面只有一个主分支了

以上就是Git分支的原理和实战，如果对您有用，欢迎支持！