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如何把机器学习解释得女神一听就懂

光棍节刚刚过去,大学认识的女神就来找我了,而且还约我见面...

她突然联系我,问我懂机器学习么?在我告诉她做机器学习有一段时间之后,她就立马约我见面聊。

女神相邀,我是不可能拒绝的,但心里也一直很好奇女神到底想干嘛?

一见面,她就问我“大神,你能介绍下机器学习吗,它就业前景怎么样?我要是学的话该怎么学?

我有点懵,想着女神难道是要转行了,于是认真回答了,“既然你大学的时候学的专业和物理相关,那就用自由落体运动的公式来解释吧”

机器学习如同一种创造算法的算法,所谓的算法就如自由落体运动的公式

女神有些疑惑,于是我补充道:“你从公式的角度来看,也可以理解为总结出自由落体运动的公式,甚至你也可以理解为它就是总结出自由落体运动的伽利略”

女神看上去听懂了,继续追问,“那你能不能用一种简单的方式来给我讲讲深度学习?”

我脑海里突然想起了《产品思维30讲》里面的结婚教练的理论,于是在她笑呵呵的陪伴下耐心的画了下面的深度学习网络图(类深度神经网络):

“这图中分别从感知层,角色层,资源框架层,能力圈,和存在感5层深度去认识你面前的这个人是不是你合适的结婚对象,这个深度深不深?”

女神说:“这个很深了呀,这样认识另一半肯定很全面,也很客观。”

我笑了,“对,这就和深度学习网络类似,深度学习的网络层数高达上千层,每层的一个节点代表一个指标,从成千上万个指标中综合识别对象,准确率会很高,比如人脸识别等计算机视觉,就非常高。

女神听到此处又是豁然开朗,连连赞叹:“我懂了,以后学机器学习就靠你了”

女神恍然大悟的同时,又追问就业前景

于是我补充道“目前的机器学习工程师大多是开发岗,比研发岗要容易得多,因此刚入行的时候薪资不会太高,大多10k到20k”,接着,我向女神展示了以下的结果:

“当有3-5年优质项目经验后,薪资在20k-40k之间,可以理解为翻倍”,接着,我又向她展示了以结果:

女神对我们一起查询的结果很感兴趣,看完后,又急忙拉着我说:“赶紧告诉我你是怎么学习机器学习的,听说你就是从小白转过来的,太厉害了”

面对女神,我决定把我的独门秘笈全部告诉她。

(1)遇到的问题一定要从易到难;

(2)解决那些由易到难的问题时要给自己“奖励”的反馈,要么是成就感,要么是给自己的物质奖励;

(3)找一群有经验的人一起学,随时调整学习策略,比如像我,哈哈;

(4)先学以致用,然后再用以致学;

(5)用类比的方式去理解,并询问专业人士如此理解是否正确。

最后,女神对我说她收获满满,信心大增,然后她和我礼貌道别了...

本文分享自微信公众号 - 非著名程序员(non-famous-coder)

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原始发表时间:2018-11-14

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