Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

在德克萨斯州达拉斯市举行的2018年超级计算大会上，总部位于瑞士的初创公司Neural Concept展示了他们的超级空气动力学自行车。

这款自行车是利用NVIDIA GPU的云计算机器学习软件开发的。

Neural Concept公司首席执行官Pierre Baqué表示，“我们的计划导致设计的空气动力学比传统方法高5-20％。但更重要的是，它可以用于某些传统方法不支持的情况。”

Baqué说，使用机器学习软件的另一个好处是，它可以没有人为偏见的情况下比较设计。“训练程序时使用的形状可能与给定对象的标准形状非常不同。这给了它很大的灵活性。”

该团队使用NVIDIA TITAN X GPU和NVIDIA Tesla P100 GPU，训练了一个卷积神经网络来计算各种形式的空气动力学特性，包括无人机，自行车，汽车和其他物体。

该算法可以高精度和高效率地计算多边形网格，这些网格是用于生成3D形状的点的集合。

团队专门针对此款自行车，使用AI来提升自行车的性能。在很短的时间内，算法可以计算出自行车的最佳形状，使其尽可能符合空气动力学要求。

9月，该团队以一辆自行车穿越平坦的道路获得了法国国家纪录。他们希望打破2012年由荷兰队在内华达州沙漠举行的“世界人类动力速度挑战赛”中创下的每小时133.78公里的世界纪录。