Pycharm插件推荐：Docker integration

插件Docker

在设置-Plugins-BROWSE REPOSITORIES… 中搜索“Docker”

安装即可，重启使用

当然本地必须先安装Docker，并且打开Docker，而且需要加入用户组

$ sudo groupadd docker && sudo usermod -aG docker $USER

之后就可以不加sudo运行Docker命令了

$ docker run hello-world

打开之后就是这样的

分别就是容器和镜像，下面举一个简单的栗子，先去拉python的镜像，然后运行helloworld.py文件

FROM python
COPY helloworld.py /app/helloworld.py
WORKDIR /app

在Dockerfile左边有一个绿色按钮，Run Dockerfile

helloworld.py

print 'hello world'

这里会直接报错，因为python3嘛，然后我们现在需要修复，可以先修改python文件，再重新build，这里介绍一种更简单的方法。

右键点击构建好的容器，点击“Exec”，输入/bin/bash进入shell

root@a8b31f52a720:/app# ls
helloworld.py
root@a8b31f52a720:/app# python helloworld.py 
  File "helloworld.py", line 1
    print 'hello world'
                      ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('hello world')?
root@a8b31f52a720:/app# python --version
Python 3.7.1
root@a8b31f52a720:/app#

我们拉取的镜像是Python3.7版本的，我想要直接在Pycharm中编辑PY文件，并让Docker直接同步文件变化，可以使用下面这个功能：Volume Bindings

分别填上Docker中的目录与本地所在目录，一定要点击右下角的SAVE，稍等片刻，点击Volume Bindings 就可以看到关联了。

其实这个功能就是Docker中的Volume，Docker 中可以通过 Volume 实现持久化存储和数据共享。只不过这里通过可视化非常方便调试。

还有其他功能，像设置环境变量、端口暴露等等，使用这个插件就会比较容易处理。

其实我用的比较多的情况是爬虫本地和线上有差距时就会来测试，有时候是发现某个依赖没有装，有时候则是网络问题。

Docker测试可以保证的一点是环境完全一致。