给大家推荐一些深度学习资源

大数据文摘出品

作者:魏子敏、蒋宝尚

想要系统学习深度学习的同学,推荐一些更加专项的课程给大家:

  • 多伦多大学三巨头,被誉为“深度学习之父“的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning课程。他的UT实验室在2012年的某医药大赛中如一匹黑马般赢得桂冠(即使整个团队没有一个人懂生物),真正地把深度学习带入了主流媒体的视线。 https://www.coursera.org/learn/neural-networks
  • 斯坦福大学CS231n卷积神经网络视觉识别课程(李飞飞授课),大数据文摘授权汉化教程链接: http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm
  • 斯坦福大学CS224d自然语言处理深度学习课程,链接: http://cs224d.stanford.edu/
  • 牛津大学与DeepMind合作的自然语言处理深度学习课程,大数据文摘授权汉化教程。 http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm
  • MIT 6.S094深度学习与无人车课程。大数据文摘授权汉化教程 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004938039
  • 专门致力于为深度学习工程师提供教育资源的fast.ai。链接: http://www.fast.ai/
  • Tensorflow提供的机器学习教程,分为两篇 初学者篇: https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 进阶篇: https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros
  • AI圣经级教科书(花书)-蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio和他的前学生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》;英文版免费阅读: http://www.deeplearningbook.org/ 中文版也已上市!

以上是一些免费课程,如果想要保证听课质量,保证有答疑和练习,我们也推荐网易云课堂一些收费课程:

  • 人工智能的数学基础。 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358003.htm
  • 机器学习工程师实战课程。 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358002.htm

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition


原文发布于微信公众号 - 深度学习自然语言处理(zenRRan)

原文发表时间:2018-11-18

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