Python数据处理从零开始----第三章（pandas）①删除列目录
Python数据处理从零开始----第三章（pandas）①删除列目录
用户1359560
发布于 2018-12-14 15:12:58
发布于 2018-12-14 15:12:58
Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数
DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1； inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>>df
A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
#Drop columns,下面两种方法等价
>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
>>>df.drop(columns=['B', 'C'])
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
#Drop rows by index
>>>df.drop([0, 1])
A B C D
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原始发表：2018.11.21 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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