昨天面试了一个32岁的大龄程序员...我给领导建议是T4，领导竟然...

令人好奇

昨晚在公司留下来主动加班，不是为了赶项目进度，也不是为了改bug，说起来原因让人吃惊：我竟与一位来自北京的粉丝聊了一宿，晚上11点才打车回了住的地方。

能让我浪费下班后宝贵的业余时间，跟粉丝聊那么长时间，这里面绝对有猫腻。究竟我们之间谈了什么话题？ 搬好小板凳，且听我慢慢娓来。

Java市场存在变数

这位来自北京的Java朋友跟我说，他目前在西二旗一家互联网公司从事Java开发（大数据方向），税后月薪25K，在他们公司某项目里担任小组长。

他跟我说，他在帝都呆了快三年了，眼睁睁地看着一批又一批的同行同学失业，找不到合适他们的工作，只会CRUD，CRUD，CRUD的搬运工，上了年纪之后基本在北京就混不下去了，缩影如下：

更别说刚从学校出来，只会lowlow的ssh的应届生同学们！可谓毕业就失业！

究其原因，就是Java市场变了。不再是纯粹的crud搬运工就能生存了。年轻的搬运工比你有激情有精力能通宵，要的钱比你还低！你怎么比？

与此同时，更多的互联网公司，给开出高薪，只为招聘一个大数据方向的后台工程师。一句话，只有具备核心竞争力，30岁后你离开公司，到哪里都有底气！不信各位可以去智联招聘、boss直聘上面看看。

大数据浪潮下，何去何从

马云曾经说过，「 人类正从IT时代走向DT时代 」。

正如他说言，今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策。

这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代，是人人都在依赖着数据生存，可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。

插播一句，字节动码（核心产品：今日头条）给应届生的薪资是50K！不怕没有这个数，就怕你没能力拿！

懂行的都知道，从页面到后台，这里面有一个完整的数据链路，中间省略了技术细节。请看下面这张图：

二业界常提到的 Hadoop，Spark，Druid ，则都在用户侧的最下方，也就是数据研发与数据挖掘职能的工作。

目前腾讯的社交数据，百度的搜索数据以及阿里的交易数据每天都是PB级别，海量数据，都是公司最重要的资产。在过去，普通的Java开发也许只是写写业务逻辑相关，写写crud，而今天，Java是最有希望，也是最容易转型大数据开发的群体。毕竟Java可是css，jsp，后台逻辑，DBA，甚至运维为一体，性价比超高的“全栈工程师”。说白了可打杂。

而那些懂得大数据的工程师则已成为炽手可热的人才，平均起薪已达年薪30万以上，BAT大量需要这方面人才，这也是进入大公司的捷径。

和这位朋友聊了好久，感觉现在的Java，已经不是我这些年所认知的Java了，它的细分领域变得更多更专业。 怪不得，32岁只会写写crud的Java搬运工，会被领导直接PASS。市场行情的变化，即甲方需求的变化，让我吃惊。

想入门大数据吗

听了这位朋友这么多的经验之谈，我对学习大数据也燃起了一定的兴趣。如果你们也想入门大数据方向，我在这里推荐一位非常牛逼的Hadoop技术牛人：贾老师。计算机硕士，原BAT高级技术专家，大数据团队Leader，PB级以上数据处理和挖掘专家。

在国内知名搜索网站主导研发个性化推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域的产品和架构，多次出任面试官参与BAT招聘和出题。

曾为多家国企上市公司提供Hadoop大数据内训，包括中国移动研究院、重庆高速、延安红色根据地“120”急救系统开发组等，原中国北斗项目组成员，北京国际经贸学院大咖，盛大游戏项目建构总工程师。