撸码两三年，这是值得你去进阶的方向

前言

我叫Jesson，到现在已经有11年研发和架构经验。我的关键词很多，我所经历的每个公司都能成为我的标签，例如百度、华为、平安，再过1个多月，我将拿到北大的博士学位，比起“读书”这样的字眼，我更愿意称为学习。

目前我在某家喻户晓的互联网公司担任高级架构师、图像算法预研工程师，主要涉及的技术包括微服务、hadoop、storm、分布式rpc……，主导电商大数据分析，推荐系统建模等等业务，对于系统解耦、高性能、高可用架构有丰富的经验。

在我的从业经历中，从程序员到管理者，我参与和主导过各式各样的项目，同时见证了整个IT界所发生的翻天覆地的变化。从 .net，到Java、再到安卓、云计算、大数据，再到 AI，VR，……

最近也有很多朋友来问我类似的问题：现在很迷茫，很纠结，活多人累，想换方向不知道怎么选，是要继续往原有技术方向深入钻研，还是转学其他方向的内容呢？

关于java进阶的建议

技术创新的浪潮一波接一波的过来，如果不持续学习新知识新技术的话，很容易被掌握新知识、更年轻能干的新人所替代。不断的学习，保持竞争力才是王道。在激烈的竞争中，有时候选择比努力更重要，你肯定也想快速拿到30万+年薪，不是吗？

从现在大环境浪潮来看，很明显，大数据正是你的机会。java程序员转大数据有天然优势，目前大数据的架构基本都是用java语言完成。随着人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，中国IT环境面临重新洗牌，这也是程序员们转型可遇而不可求的机遇。

处于行业风口的大数据，对学历要求不高，而且岗位溢价让人咋舌，普通Hadoop开发起薪也在20K/月，经验丰富后很容易达到40-50万。

大数据领域人才分布极不平衡，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，目前全行业都在使用大数据技术，国家的扶持也在不断加大，人才短缺非常严重。

而且学大数据技术并没那么难，只要下面三个方法你都能做到。

1、找到一套好的视频课程，紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。（视频优势是直观清晰，容易集中注意力。）

2、多练，硅谷 CTO 都要常常上阵写代码，更何况你我！

3、多和高层次的技术大咖交流，往往一句话就能让你获益良多。