业界 | 李飞飞卸任斯坦福AI实验室负责人全面投身新事业,NLP大咖Manning接任

大数据文摘出品

作者:魏子敏

今日凌晨,斯坦福人工智能实验室(SAIL)在推特上官方宣布,李飞飞将不再担任SAIL负责人。这一职位将由Christopher Manning接替。李飞飞接下来会担任新项目——“以人为本的AI项目Human-Centered AI Initiative (HAI)”的联合负责人。

斯坦福AI实验室官方宣布了这一消息,并且感谢李飞飞在过去几年对实验室的贡献。

1963年,John McCarthy创立斯坦福人工智能实验室(SAIL)以来,斯坦福一直处于人工智能研究的最前沿。McCarthy创造了“人工智能”这一术语,并引领了该领域的大部分早期工作。

在此后的几十年里,SAIL一直是人工智能最重要的发生地之一,从专家系统的开创性工作到第一款无人驾驶汽车,以及DARPA Grand Challenge。SAIL是计算机视觉领域开创性工作的发源地,也是ImageNet的诞生地,它展示了大规模数据集在神经网络算法上的变革能力。这一传统至今仍在继续,每年招募、培养100多名博士生以及许多硕士生和本科生研究项目。相关研究课题包括计算机视觉,自然语言处理,高级机器人。

实验室主要成员

新任掌门Christopher Manning

接任李飞飞的Christopher Manning也是一位明星讲师。他的自然语言处理课程CS224N和李飞飞的计算机视觉课程CS231N可以都是斯坦福人工智能非常火热的课程。

Christopher Manning出生于澳大利亚,1989年在澳大利亚国立大学获得学士学位,所学专业为数学,计算机科学和语言学,1994年获得斯坦福大学语言学博士;他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。

此外,2015年Christopher Manning开始担任计算机语言协会主席,是国际计算机学会(ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的会士,曾获ACL、EMNLP、COLING、CHI等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

李飞飞全面投身新事业——以人为本的 AI 项目(HAI)

这一职位的变更也意味着,接下来,李飞飞将全面投身她的新视野以人为本的AI项目(HAI)。这是离开谷歌重返斯坦福的李飞飞在上个月的一大动作。

上个月,李飞飞发布推特宣布了自己将作为联合负责人成立并负责这一名为”以人为本的人工智能项目”。在项目的主页中,她和另一位实验室负责人John Etchemendy通过一篇非常详细的文章,介绍了这一项目的成立愿景——建立一个致力于指导人工智能未来的研究所。李飞飞称,它将支持跨学科的必要广泛研究;促进学术界,工业界,政府和民间社会之间的全球对话;并鼓励所有部门的负责任领导。

HAI三大关注领域

李飞飞将这种观点称为以人为本的人工智能,它源自三个简单而有力的想法:

  • 为了更好地满足我们的需求,它必须包含更多人类智慧的多样性,细微差别和深度。
  • 人工智能的发展应与正在进行的对人类社会影响的研究相结合,并进行相应的指导。
  • 人工智能的最终目的应该是增强我们的人性,而不是减少或取代它。

在相关主页上,我们可以看到,接任李飞飞的Christopher Manning也是HAI的成员。

博文链接:

https://hai.stanford.edu/news/introducing_stanfords_human_centered_ai_initiative/

高校和企业的人工智能人才争夺战

今年9月份,谷歌云官方宣布了李飞飞要离开谷歌重回斯坦福的消息,CMU计算机学院院长Andrew Moore接任谷歌云AI/ML首席科学家的职位;李飞飞转为顾问身份,重返斯坦福。

从整个人工智能大环境来看,李飞飞这一举动似乎在“逆流而动”。在高薪水和更大发展空间的吸引下,大量学界研究者都在流向企业。这一现象引起了众多学者的担心。

第一财经相关报道,应届AI博士薪水达到80万

本周,被称为“AI的教父”之一的Yoshua Bengio也表明了自己的担心,在福布斯的一篇报道中他公开表示,高校在人工智能研究方面没有获得应有的认可。

他认为硅谷科技巨头在媒体报道中,获得了比学术机构更多的赞誉,而这是不对的。“企业是其中的一部分,但学术界仍在继续取得很多进展。”

但高校人工智能研究受到威胁。许多高校顶级人工智能研究人员都被硅谷公司挖走了,他们可以用大笔工资来吸引他们,这些公司的薪水可以攀升至7位数。根据Bengio的说法,这是一个问题。

一些科技公司,如Facebook和谷歌,允许研究人员在雇用他们时保留他们的大学角色,尽管是兼职。

“我们必须小心如何做到这一点,”Bengio说。“我认为让这些教授继续成为学术界的一员并兼职,而不是让他们完全被业界抢走,这样做会更好。”

Bengio抵制了任何一家大型科技公司的诱惑。被称为AI三巨头的另外两位教父Hinton和LeCun分别加入了谷歌和Facebook,但Bengio仍然在蒙特利尔大学任全职教授。

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2018-11-20

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